Projektbeschreibung
Ein wirksames System für den automatischen Austausch von Informationen
Steuervermeidung und -hinterziehung sind ein weltweites Problem, durch das Regierungen und Gesellschaften erhebliche Einnahmen verlieren, die für öffentliche Ausgaben unerlässlich sind. Steuertransparenz ist eine zentrale Maßnahme, um dies in den Griff zu bekommen. Daher wurden mehrere Initiativen für mehr Steuertransparenz ins Leben gerufen, darunter ein globales System für den automatischen Austausch von Informationen. Wie wirksam ein derartiges System ist, ist jedoch nicht ausreichend erforscht. Das Projekt TAXFAIR wird über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanziert mit dem Ziel, die Merkmale zu bestimmen, mit denen ein System zum automatischen Austausch von Informationen ausgestattet sein muss, um Steuereinnahmen zu maximieren. Dabei werden Daten aus zwei Datensätzen kombiniert: einer zu Verwaltungsdaten über norwegische Einwohnerinnen und Einwohner und einer mit institutionellen Daten über lokal umgesetzte Systeme zum automatischen Austausch von Informationen. Aus TAXFAIR soll ein wissensbasierter Rahmen für Regierungen auf der ganzen Welt hervorgehen, um ein wirksames System für den automatischen Austausch von Informationen einzurichten.
Ziel
Tax evasion represents a pervasive phenomenon and a substantial portion can be attributable to income held abroad. The general consensus at global level is that cross-border tax evasion can be fought effectively by further increasing information exchange between countries. Anecdotal evidence suggests that introducing a system for the automatic exchange of information (AEOI) is extremely costly. Yet, we lack a direct assessment of the related benefits. TAXFAIR aims to analyze the effectiveness of the AEOI system to mobilize tax revenues and to determine the characteristics of an AEOI system that maximizes tax revenue extraction. Specifically, 1. I will create a high-quality novel dataset based on administrative data on Norwegian residents and a dataset containing institutional information on locally implemented AEOI systems; 2. I will apply state-of-the-art regression models to the administrative dataset to quantify the tax revenue recovered from the introduction of a AEOI system; 3. By combining the institutional information dataset and the administrative dataset, I will empirically analyze the traits that maximize the tax revenues recovered from the local AEOI systems. Overall, TAXFAIR will provide a knowledge based framework for governments and policymakers which will allow them to increase the monetary resources highly needed for financing the recovery from the massive negative economic shock induced by the COVID19 pandemic.
While working on the action, I will develop new methodological skills (especially on machine learning), cross-sectorial skills (through the research stay at the IMF), stronger communication skills (by presenting at international conferences and via video clips), and further teaching and organizational skills (especially by organizing a case study competition joint with the industry). Overall, the MSCA fellowship will undoubtedly jump-start my career allowing me to emerge as an independent researcher with multiple attractive career pathways.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
N-5045 Bergen
Norwegen