Descrizione del progetto
Un sistema efficace per lo scambio automatico di informazioni
L’elusione e l’evasione fiscale sono un problema globale che priva i governi e la società di entrate sostanziali, essenziali per finanziare la spesa pubblica. La trasparenza fiscale è uno strumento politico fondamentale per affrontarle. Di conseguenza, sono state lanciate diverse iniziative di trasparenza fiscale, tra cui un sistema globale per lo scambio automatico di informazioni (AEOI). Tuttavia, l’efficacia di tale sistema non è ancora ben compresa. Il progetto TAXFAIR, finanziato dalle azioni Marie Skłodowska-Curie, determinerà le caratteristiche che un sistema AEOI dovrebbe avere per massimizzare l’estrazione del gettito fiscale. Esso combinerà le informazioni provenienti da due serie di dati: una comprendente dati amministrativi sui residenti norvegesi e una contenente informazioni istituzionali sui sistemi AEOI implementati a livello locale. Nel complesso, TAXFAIR fornirà ai governi di tutto il mondo un quadro di riferimento basato sulle conoscenze per implementare un sistema efficace di scambio automatico di informazioni.
Obiettivo
Tax evasion represents a pervasive phenomenon and a substantial portion can be attributable to income held abroad. The general consensus at global level is that cross-border tax evasion can be fought effectively by further increasing information exchange between countries. Anecdotal evidence suggests that introducing a system for the automatic exchange of information (AEOI) is extremely costly. Yet, we lack a direct assessment of the related benefits. TAXFAIR aims to analyze the effectiveness of the AEOI system to mobilize tax revenues and to determine the characteristics of an AEOI system that maximizes tax revenue extraction. Specifically, 1. I will create a high-quality novel dataset based on administrative data on Norwegian residents and a dataset containing institutional information on locally implemented AEOI systems; 2. I will apply state-of-the-art regression models to the administrative dataset to quantify the tax revenue recovered from the introduction of a AEOI system; 3. By combining the institutional information dataset and the administrative dataset, I will empirically analyze the traits that maximize the tax revenues recovered from the local AEOI systems. Overall, TAXFAIR will provide a knowledge based framework for governments and policymakers which will allow them to increase the monetary resources highly needed for financing the recovery from the massive negative economic shock induced by the COVID19 pandemic.
While working on the action, I will develop new methodological skills (especially on machine learning), cross-sectorial skills (through the research stay at the IMF), stronger communication skills (by presenting at international conferences and via video clips), and further teaching and organizational skills (especially by organizing a case study competition joint with the industry). Overall, the MSCA fellowship will undoubtedly jump-start my career allowing me to emerge as an independent researcher with multiple attractive career pathways.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinatore
N-5045 Bergen
Norvegia