Decadal to multi-deCadal Global Predictions of Compound Events

Informations projet

DeCaGloPreCEs

N° de convention de subvention: 101059659

DOI

10.3030/101059659

Projet clôturé

Date de signature de la CE 21 Octobre 2022

Date de début 1 Novembre 2022

Date de fin 31 Octobre 2024

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 165 312,96

Coordonné par

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (2)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected processed or generated by the action It is aa document describing what data will be collected processed or generated andfollowing what methodology and standards whether and how this data will beshared andor made open and how it will be curated and preserved

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (5)

Artificial intelligence for climate prediction of extremes: State of the art, challenges, and future perspectives

Auteurs: Stefano Materia, Llus Palma Garca, Chiem van Straaten, Sungmin O, Antonios Mamalakis, Leone Cavicchia, Dim Coumou, Paolo de Luca, Marlene Kretschmer, Markus Donat
Publié dans: WIREs Climate Change, Numéro 15, 2024, ISSN 1757-7780
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/wcc.914

Constraining decadal variability regionally improves near-term projections of hot, cold and dry extremes

Auteurs: P De Luca, C Delgado-Torres, R Mahmood, M Samso-Cabre, M G Donat
Publié dans: Environmental Research Letters, Numéro 18, 2023, ISSN 1748-9326
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1748-9326/acf389

Enhanced Blocking Frequencies in VeryHigh Resolution Idealized Climate Model Simulations

Auteurs: P. De Luca, B. JimnezEsteve, L. Degenhardt, S. Schemm, S. Pfahl
Publié dans: Geophysical Research Letters, Numéro 51, 2024, ISSN 0094-8276
Éditeur: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2024GL111016

Projected Changes in Hot, Dry, and Compound HotDry Extremes Over Global Land Regions

Auteurs: Paolo De Luca, Markus G. Donat
Publié dans: Geophysical Research Letters, Numéro 50, 2024, ISSN 1944-8007
Éditeur: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2022GL102493

How Credibly Do CMIP6 Simulations Capture Historical Mean and Extreme Precipitation Changes?

Auteurs: Markus G. Donat, Carlos DelgadoTorres, Paolo De Luca, Rashed Mahmood, Pablo Ortega, Francisco J. DoblasReyes
Publié dans: Geophysical Research Letters, Numéro 50, 2024, ISSN 0094-8276
Éditeur: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2022gl102466