Decadal to multi-deCadal Global Predictions of Compound Events

Informazioni relative al progetto

DeCaGloPreCEs

ID dell’accordo di sovvenzione: 101059659

DOI

10.3030/101059659

Progetto chiuso

Data della firma CE 21 Ottobre 2022

Data di avvio 1 Novembre 2022

Data di completamento 31 Ottobre 2024

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 165 312,96

Coordinato da

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected processed or generated by the action It is aa document describing what data will be collected processed or generated andfollowing what methodology and standards whether and how this data will beshared andor made open and how it will be curated and preserved

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (5)

Artificial intelligence for climate prediction of extremes: State of the art, challenges, and future perspectives

Autori: Stefano Materia, Llus Palma Garca, Chiem van Straaten, Sungmin O, Antonios Mamalakis, Leone Cavicchia, Dim Coumou, Paolo de Luca, Marlene Kretschmer, Markus Donat
Pubblicato in: WIREs Climate Change, Numero 15, 2024, ISSN 1757-7780
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/wcc.914

Constraining decadal variability regionally improves near-term projections of hot, cold and dry extremes

Autori: P De Luca, C Delgado-Torres, R Mahmood, M Samso-Cabre, M G Donat
Pubblicato in: Environmental Research Letters, Numero 18, 2023, ISSN 1748-9326
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1748-9326/acf389

Enhanced Blocking Frequencies in VeryHigh Resolution Idealized Climate Model Simulations

Autori: P. De Luca, B. JimnezEsteve, L. Degenhardt, S. Schemm, S. Pfahl
Pubblicato in: Geophysical Research Letters, Numero 51, 2024, ISSN 0094-8276
Editore: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2024GL111016

Projected Changes in Hot, Dry, and Compound HotDry Extremes Over Global Land Regions

Autori: Paolo De Luca, Markus G. Donat
Pubblicato in: Geophysical Research Letters, Numero 50, 2024, ISSN 1944-8007
Editore: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2022GL102493

How Credibly Do CMIP6 Simulations Capture Historical Mean and Extreme Precipitation Changes?

Autori: Markus G. Donat, Carlos DelgadoTorres, Paolo De Luca, Rashed Mahmood, Pablo Ortega, Francisco J. DoblasReyes
Pubblicato in: Geophysical Research Letters, Numero 50, 2024, ISSN 0094-8276
Editore: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2022gl102466