Decadal to multi-deCadal Global Predictions of Compound Events

Información del proyecto

DeCaGloPreCEs

Identificador del acuerdo de subvención: 101059659

DOI

10.3030/101059659

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 21 Octubre 2022

Fecha de inicio 1 Noviembre 2022

Fecha de finalización 31 Octubre 2024

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 165 312,96

Coordinado por

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (2)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected processed or generated by the action It is aa document describing what data will be collected processed or generated andfollowing what methodology and standards whether and how this data will beshared andor made open and how it will be curated and preserved

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publicaciones

Peer reviewed articles (5)

Artificial intelligence for climate prediction of extremes: State of the art, challenges, and future perspectives

Autores: Stefano Materia, Llus Palma Garca, Chiem van Straaten, Sungmin O, Antonios Mamalakis, Leone Cavicchia, Dim Coumou, Paolo de Luca, Marlene Kretschmer, Markus Donat
Publicado en: WIREs Climate Change, Edición 15, 2024, ISSN 1757-7780
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/wcc.914

Constraining decadal variability regionally improves near-term projections of hot, cold and dry extremes

Autores: P De Luca, C Delgado-Torres, R Mahmood, M Samso-Cabre, M G Donat
Publicado en: Environmental Research Letters, Edición 18, 2023, ISSN 1748-9326
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1748-9326/acf389

Enhanced Blocking Frequencies in VeryHigh Resolution Idealized Climate Model Simulations

Autores: P. De Luca, B. JimnezEsteve, L. Degenhardt, S. Schemm, S. Pfahl
Publicado en: Geophysical Research Letters, Edición 51, 2024, ISSN 0094-8276
Editor: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2024GL111016

Projected Changes in Hot, Dry, and Compound HotDry Extremes Over Global Land Regions

Autores: Paolo De Luca, Markus G. Donat
Publicado en: Geophysical Research Letters, Edición 50, 2024, ISSN 1944-8007
Editor: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2022GL102493

How Credibly Do CMIP6 Simulations Capture Historical Mean and Extreme Precipitation Changes?

Autores: Markus G. Donat, Carlos DelgadoTorres, Paolo De Luca, Rashed Mahmood, Pablo Ortega, Francisco J. DoblasReyes
Publicado en: Geophysical Research Letters, Edición 50, 2024, ISSN 0094-8276
Editor: American Geophysical Union (AGU)
DOI: 10.1029/2022gl102466