Artificial intelligence for climate prediction of extremes: State of the art, challenges, and future perspectives
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Stefano Materia, Llus Palma Garca, Chiem van Straaten, Sungmin O, Antonios Mamalakis, Leone Cavicchia, Dim Coumou, Paolo de Luca, Marlene Kretschmer, Markus Donat
Opublikowane w:
WIREs Climate Change, Numer 15, 2024, ISSN 1757-7780
Wydawca:
Wiley
DOI:
10.1002/wcc.914
Constraining decadal variability regionally improves near-term projections of hot, cold and dry extremes
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
P De Luca, C Delgado-Torres, R Mahmood, M Samso-Cabre, M G Donat
Opublikowane w:
Environmental Research Letters, Numer 18, 2023, ISSN 1748-9326
Wydawca:
IOP Publishing
DOI:
10.1088/1748-9326/acf389
Enhanced Blocking Frequencies in VeryHigh Resolution Idealized Climate Model Simulations
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
P. De Luca, B. JimnezEsteve, L. Degenhardt, S. Schemm, S. Pfahl
Opublikowane w:
Geophysical Research Letters, Numer 51, 2024, ISSN 0094-8276
Wydawca:
American Geophysical Union (AGU)
DOI:
10.1029/2024GL111016
Projected Changes in Hot, Dry, and Compound HotDry Extremes Over Global Land Regions
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Paolo De Luca, Markus G. Donat
Opublikowane w:
Geophysical Research Letters, Numer 50, 2024, ISSN 1944-8007
Wydawca:
American Geophysical Union (AGU)
DOI:
10.1029/2022GL102493
How Credibly Do CMIP6 Simulations Capture Historical Mean and Extreme Precipitation Changes?
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Markus G. Donat, Carlos DelgadoTorres, Paolo De Luca, Rashed Mahmood, Pablo Ortega, Francisco J. DoblasReyes
Opublikowane w:
Geophysical Research Letters, Numer 50, 2024, ISSN 0094-8276
Wydawca:
American Geophysical Union (AGU)
DOI:
10.1029/2022gl102466