Projektbeschreibung
Wie unser Gehirn Vorhersagen über die sich entfaltende Dynamik erstellt
Das menschliche Gehirn kann Informationen schnell verarbeiten. Doch wie bewältigt es einem Strom dynamischer Eingaben? Die Übertragung und Verarbeitung von Informationen entlang der Hierarchie des visuellen Systems braucht Zeit. Während Theorien über die vorhersagende Verarbeitung von einer internen Repräsentation zukünftiger externer Zustände ausgehen, bleibt die Art der Repräsentation von Vorhersagen weitgehend unerforscht. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird das Projekt PredictiveBrain die reichhaltige Dynamik der vorhersagenden Verarbeitung im Hinblick auf neuronale Repräsentationen untersuchen.
Ziel
To successfully navigate our dynamic environment, our brain needs to continuously update its representation of external information. This poses a fundamental problem: how does the brain cope with a stream of dynamic input? It takes time to transmit and process information along the hierarchy of the visual system. Our capacity to interact with dynamic stimuli in a timely manner (e.g. catch a ball) suggests that our brain generates predictions of unfolding dynamics. While predictive processing theories assume an internal representation of future external states, empirical research typically employs neural measures that capture an indirect consequence of prediction. The representational nature of predictions remains largely unexplored. One approach for investigating neural representations is representational similarity analysis (RSA), which typically uses models of static stimulus features at different hierarchical levels of complexity (e.g. color, shape, category, concept) to investigate how these features are represented in the brain. I have recently developed a novel dynamic extension to RSA that uses temporally variable models to capture neural representations of dynamic stimuli. A proof-of-concept MEG study unveiled predictive neural representations of naturalistic dynamic input. These promising initial results open the door for addressing important outstanding questions on how our brain represents and predicts the dynamics of the world.
In this project I aim to answer these questions. I will execute the project at the prestigious Donders Institute in the lab of Floris de Lange, a leading expert in the field of predictive processing. The proposed project is unique as it tackles the rich dynamics of predictive processing in terms of neural representations. It will allow me to conduct creative, original and important research, which will propel my scientific career, and strengthen my competitiveness as a scientist.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Koordinator
6525 XZ Nijmegen
Niederlande