Projektbeschreibung
Offene Plattform für den Austausch von FAIR-Daten
Die FAIR-Datengrundsätze besagen, dass Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sein sollten. In Anbetracht der kontinuierlich zunehmenden Datenmengen und deren Komplexität sind diese Leitlinien aktueller denn je. Das EU-finanzierte Projekt AD4GD strebt an, die Rolle von FAIR-Daten bei den Bemühungen um die Erhaltung der Artenvielfalt, die Förderung der Kreislaufwirtschaft und die Bekämpfung des Klimawandels zu optimieren. Es wird eine offene Plattform einrichten, die auf mehreren Ebenen Zugang zu Daten und Diensten bietet, die diese wichtigen Zielsetzungen unterstützen. Die Plattform wird es ermöglichen, Daten aus der Fernerkundung, aus virtuellen Forschungsumgebungen und aus dem Internet der Dinge sowie aus anderen Quellen in skalierbarer und zuverlässiger Weise zu verknüpfen und die Daten europäischen wissenschaftlichen Dienstleistungsorganisationen, Interessengruppen und bürgerschaftlichen Initiativen bereitzustellen. Das Konzept wird in drei Pilotprojekten erprobt, bevor es in größerem Maßstab eingesetzt wird.
Ziel
AD4GD’s overall objective is to co-create and shape the European Green Deal Data Space as an open hub for FAIR data and standards-based services that support the key priorities of biodiversity, climate change, and pollution. The focus will be on interoperability concepts that bridge the semantic and technology gaps which currently prevent stakeholders and application domains from multi-disciplinary and multi-scale access to data, and which impede the exploitation of processing services, and processing platforms at different levels including Cloud, HPC and edge computing. This project will enable the combination and integration of data from remote sensing, established Virtual Research Environments and Research Infrastructures, Internet of Things (IoT), socio-economic data, INSPIRE and Citizen Science (CitSci) in an interoperable, scalable and reliable manner. This will facilitate integration by including semantic mappings to different standards and dominant models bridging domain- and data source-specific semantic concepts such as the Essential Variables framework (e.g. the GCOS Essential Climate Variables, the GEOBON Essential Biodiversity Variables), as well as applying machine learning and geospatial user feedback to ensure quality, reliability and trustworthiness of data and transforming spatial scales. The project will make data and services accessible to the EC Knowledge Centres, GEOSS portal, EOSC and other science services as applicable, ensuring the sustainability of the results, and will actively promote data accessibility for community stakeholders and citizen scientists. AD4GD will demonstrate and validate the approach in three pilots whose stakeholders include international organizations, scientists and researchers, citizens, decision makers (e.g. public authorities), and Earth observation (EO) solution developers. The pilots address selected Green Deal priority areas, including cross-domain components: Zero pollution, Biodiversity, and Climate Change.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil society
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-CL6-2021-GOVERNANCE-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
08193 Bellaterra
Spanien