A data-driven framework towards sustainable reuse of decommissioned petroleum platforms as support structures for wind energy production

Informations projet

DeP2WIND

N° de convention de subvention: 101061320

DOI

10.3030/101061320

Projet clôturé

Date de signature de la CE 20 Septembre 2022

Date de début 1 Mai 2023

Date de fin 30 Avril 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 210 911,04

Coordonné par

OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET
Norway

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Explainable ensemble learning framework for estimating corrosion rate in suspension bridge main cables

Auteurs: Alejandro Jimenez Rios, Mohamed El Amine Ben Seghier, Vagelis Plevris, Jian Dai
Publié dans: Results in Engineering, Numéro 23, 2025, ISSN 2590-1230
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2024.102723

A hybrid deep learning model for predicting atmospheric corrosion in steel energy structures under maritime conditions based on time-series data

Auteurs: Mohamed El Amine Seghier Ben, Tam T. Truong, Christian Feiler, Daniel Höche
Publié dans: Results in Engineering, Numéro 25, 2025, ISSN 2590-1230
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.104417