A data-driven framework towards sustainable reuse of decommissioned petroleum platforms as support structures for wind energy production

Información del proyecto

DeP2WIND

Identificador del acuerdo de subvención: 101061320

DOI

10.3030/101061320

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 20 Septiembre 2022

Fecha de inicio 1 Mayo 2023

Fecha de finalización 30 Abril 2025

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 210 911,04

Coordinado por

OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET
Norway

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Explainable ensemble learning framework for estimating corrosion rate in suspension bridge main cables

Autores: Alejandro Jimenez Rios, Mohamed El Amine Ben Seghier, Vagelis Plevris, Jian Dai
Publicado en: Results in Engineering, Edición 23, 2025, ISSN 2590-1230
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2024.102723

A hybrid deep learning model for predicting atmospheric corrosion in steel energy structures under maritime conditions based on time-series data

Autores: Mohamed El Amine Seghier Ben, Tam T. Truong, Christian Feiler, Daniel Höche
Publicado en: Results in Engineering, Edición 25, 2025, ISSN 2590-1230
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.104417