A data-driven framework towards sustainable reuse of decommissioned petroleum platforms as support structures for wind energy production

Projektinformationen

DeP2WIND

ID Finanzhilfevereinbarung: 101061320

DOI

10.3030/101061320

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 20 September 2022

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 210 911,04

Koordiniert durch

OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET
Norway

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Explainable ensemble learning framework for estimating corrosion rate in suspension bridge main cables

Autoren: Alejandro Jimenez Rios, Mohamed El Amine Ben Seghier, Vagelis Plevris, Jian Dai
Veröffentlicht in: Results in Engineering, Ausgabe 23, 2025, ISSN 2590-1230
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2024.102723

A hybrid deep learning model for predicting atmospheric corrosion in steel energy structures under maritime conditions based on time-series data

Autoren: Mohamed El Amine Seghier Ben, Tam T. Truong, Christian Feiler, Daniel Höche
Veröffentlicht in: Results in Engineering, Ausgabe 25, 2025, ISSN 2590-1230
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.104417