A data-driven framework towards sustainable reuse of decommissioned petroleum platforms as support structures for wind energy production

Informazioni relative al progetto

DeP2WIND

ID dell’accordo di sovvenzione: 101061320

DOI

10.3030/101061320

Progetto chiuso

Data della firma CE 20 Settembre 2022

Data di avvio 1 Maggio 2023

Data di completamento 30 Aprile 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 210 911,04

Coordinato da

OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET
Norway

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Explainable ensemble learning framework for estimating corrosion rate in suspension bridge main cables

Autori: Alejandro Jimenez Rios, Mohamed El Amine Ben Seghier, Vagelis Plevris, Jian Dai
Pubblicato in: Results in Engineering, Numero 23, 2025, ISSN 2590-1230
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2024.102723

A hybrid deep learning model for predicting atmospheric corrosion in steel energy structures under maritime conditions based on time-series data

Autori: Mohamed El Amine Seghier Ben, Tam T. Truong, Christian Feiler, Daniel Höche
Pubblicato in: Results in Engineering, Numero 25, 2025, ISSN 2590-1230
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.104417