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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Models of the maternal and fetal cardiovascular systems coupling via uterus and placenta

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Communication, Dissemination & Exploitation Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publicaciones

Optimizing Phase Synchronization for Maternal-Fetal Cardiovascular Coupling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Irene S. Lensen, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Publicado en: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11067960

Improved mECG Removal and fECG Extraction by Integrated Periodic Components Analysis and Singular Value Decomposition (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Publicado en: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA60663.2024.10596833

Semi-simulated Data for Improving Fetal QRS Detection Using Deep Neural Networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulio Steyde, Alessandra Galli, Andrea Cardinali, Edoardo Spairani, Giovanni Magenes, Maria G. Signorini
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Medicine, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-95841-0_74

Identification of Discriminative Features for Uterine Contraction Detection in EHG Signals Recorded During Labor (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulia Acquaviva, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Massimo Mischi
Publicado en: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11068084

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