Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Models of the maternal and fetal cardiovascular systems coupling via uterus and placenta

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Communication, Dissemination & Exploitation Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Optimizing Phase Synchronization for Maternal-Fetal Cardiovascular Coupling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Irene S. Lensen, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Opublikowane w: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11067960

Improved mECG Removal and fECG Extraction by Integrated Periodic Components Analysis and Singular Value Decomposition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Opublikowane w: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA60663.2024.10596833

Semi-simulated Data for Improving Fetal QRS Detection Using Deep Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giulio Steyde, Alessandra Galli, Andrea Cardinali, Edoardo Spairani, Giovanni Magenes, Maria G. Signorini
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Medicine, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-95841-0_74

Identification of Discriminative Features for Uterine Contraction Detection in EHG Signals Recorded During Labor (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giulia Acquaviva, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Massimo Mischi
Opublikowane w: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11068084

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0