Models of the maternal and fetal cardiovascular systems coupling via uterus and placenta

Projektinformationen

MEASURE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101063008

DOI

10.3030/101063008

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 22 August 2022

Startdatum 1 September 2023

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 203 464,32

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (4)

Optimizing Phase Synchronization for Maternal-Fetal Cardiovascular Coupling

Autoren: Irene S. Lensen, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Veröffentlicht in: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11067960

Improved mECG Removal and fECG Extraction by Integrated Periodic Components Analysis and Singular Value Decomposition

Autoren: Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA60663.2024.10596833

Semi-simulated Data for Improving Fetal QRS Detection Using Deep Neural Networks

Autoren: Giulio Steyde, Alessandra Galli, Andrea Cardinali, Edoardo Spairani, Giovanni Magenes, Maria G. Signorini
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Medicine, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-95841-0_74

Identification of Discriminative Features for Uterine Contraction Detection in EHG Signals Recorded During Labor

Autoren: Giulia Acquaviva, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Massimo Mischi
Veröffentlicht in: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11068084