Models of the maternal and fetal cardiovascular systems coupling via uterus and placenta

Informazioni relative al progetto

MEASURE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101063008

DOI

10.3030/101063008

Progetto chiuso

Data della firma CE 22 Agosto 2022

Data di avvio 1 Settembre 2023

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 203 464,32

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Optimizing Phase Synchronization for Maternal-Fetal Cardiovascular Coupling

Autori: Irene S. Lensen, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Pubblicato in: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11067960

Improved mECG Removal and fECG Extraction by Integrated Periodic Components Analysis and Singular Value Decomposition

Autori: Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Paul Hamelmann, Massimo Mischi
Pubblicato in: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA60663.2024.10596833

Semi-simulated Data for Improving Fetal QRS Detection Using Deep Neural Networks

Autori: Giulio Steyde, Alessandra Galli, Andrea Cardinali, Edoardo Spairani, Giovanni Magenes, Maria G. Signorini
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence in Medicine, 2025
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-95841-0_74

Identification of Discriminative Features for Uterine Contraction Detection in EHG Signals Recorded During Labor

Autori: Giulia Acquaviva, Alessandra Galli, Elisabetta Peri, Massimo Mischi
Pubblicato in: 2025 IEEE Medical Measurements & Applications (MeMeA), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MEMEA65319.2025.11068084