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Grammar Assistance Using Syntactic Structures: Fast parsing with formal grammars deployed for Spanish grammar coaching.

Descripción del proyecto

Un sistema de entrenamiento de gramática sintáctica para el español

El equipo del proyecto GAUSS, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar un sistema informático autónomo de enseñanza de la gramática española que también ofrecerá el beneficio de la retroalimentación instructiva. En GAUSS se utilizará un método formalista que es posible gracias a un algoritmo rápido y de última generación capaz de analizar una oración dividiéndola en sus elementos sintácticos. El método es aplicable a otras lenguas cuya gramática se basa en estructuras sintácticas. El sistema se diferenciará de los sistemas preexistentes en que no dependerá por completo de los métodos de computación neuronal, que requieren un uso intensivo de ordenadores y energía, lo cual hará que sea más accesible y respetuoso con el medio ambiente.

Objetivo

Grammar Assistance Using Syntactic Structures.

In the times when a human's right to a cultural identity is often at odds with the standardized requirements placed by e.g. employment systems, automatic grammar coaching serves an important purpose of advising on standard grammar varieties while not imposing social pressures typical for a traditional grammar classroom or reinforcing established social roles. Such systems already exist but most of them are for English and few of them offer meaningful instructive feedback. Furthermore, they typically rely completely on neural methods, which means they require huge computational resources which most of the world cannot afford. I propose a grammar coaching system for Spanish that relies on (i) a rich linguistic formalism capable of giving informative feedback; and (ii) a new, faster parsing algorithm which makes using this formalism practical in a real-world grammar coaching application. My approach is feasible for any language for which there is a formalized grammar and is less reliant on hugely expensive and environmentally costly neural methods (while still benefiting from them where appropriate). I thus seek to contribute to Greener AI and to address global education challenges by raising the standards of inclusivity and engagement in grammar coaching while retaining the precision of systematized linguistic knowledge.

Ámbito científico

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

Coordinador

UNIVERSIDADE DA CORUNA
Aportación neta de la UEn
€ 165 312,96
Dirección
CALLE DE LA MAESTRANZA 9
15001 La Coruna
España

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Región
Noroeste Galicia A Coruña
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos