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Machine Learning for Structural Health Monitoring of Cultural Heritage

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Communication, Dissemination & Outreach Plan Description

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Veröffentlichungen

Artificial intelligence-assisted visual inspection for cultural heritage: State-of-the-art review

Autoren: Mayank Mishra, Paulo B. Lourenço
Veröffentlicht in: Journal of Cultural Heritage, 2024, ISSN 1778-3674
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.culher.2024.01.005

Internet of things (IoT)-based structural health monitoring of laboratory-scale civil engineering structures

Autoren: T. Jothi Saravanan, Mayank Mishra, Abhishek Dilip Aherwar and Paulo B. Lourenço
Veröffentlicht in: Innovative Infrastructure Solutions, Ausgabe 9, 2024, ISSN 2364-4184
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s41062-024-01413-9

Deep learning-based automated tile defect detection system for Portuguese cultural heritage buildings

Autoren: Narges Karimi, Mayank Mishra, Paulo B. Lourenco
Veröffentlicht in: Journal of Cultural Heritage, 2024, ISSN 1778-3674
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.culher.2024.05.009

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