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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Autonomous learning agents in Physics

Ziel

In recent years, the use of machine learning (ML) for the study of physics has experienced a strong boost. However, most of the machines used are black boxes, and the causal relation between inputs and outputs is often impossible to extract. Nonetheless, a critical aspect when dealing with physical systems is not only to make correct predictions, but to understand the physical laws which underlie these assessments. Recently, an increasing number of works aim at developing interpretable ML methods, from which such hidden laws can be extracted. However, their application to physics has been often limited to supervised and unsupervised learning approaches.
The aim of this project is: 1) construct an interpretable reinforcement learning method; 2) extract hidden rules and features in timely and paramount problems in physics. The method combines three well-established concepts of ML: projective simulation, graph neural networks (GNN) and hidden variable disentanglement. PS provides interpretable RL agents that can be trained for a variety of tasks, from the construction of quantum experiments, via skill acquisition in robotics, to the modelling of honeybee colonies. By enhancing their learning power and interpretability with GNNs and variable disentanglement, we will extract the hidden features of the systems the RL agents have interacted with and ultimately, the physical laws governing them. In particular, we will tackle problems in the field of condensed matter, where particles diffuse either passively or actively, to reach a target state. Moreover, we will consider ensembles of RL agents, so as to analyze not only the physical properties of the systems, but also their interactions and communication dynamics in the quest of a common target.
The originality of the proposal is directly related to: 1) the methods that will be developed; 2) the systems of study; 3) most importantly, the information we will access and discover with the interpretable RL agents.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITAET INNSBRUCK
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 183 600,96
Adresse
INNRAIN 52
6020 Innsbruck
Österreich

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Region
Westösterreich Tirol Innsbruck
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0