Description du projet
Actualisation des modèles climatiques pour prévoir les chaleurs extrêmes combinées
Dans un monde qui se réchauffe, les chaleurs extrêmes sont amenées à se faire de plus en plus ressentir. Les modèles actuels, qui enregistrent régulièrement des événements qui pulvérisent les records précédents, pourraient ne pas être capables de suivre l’évolution des phénomènes climatiques. Le projet TrueHeat, financé par l’UE, vise à remédier à ce problème en créant un modèle capable de prévoir le développement d’évènements de chaleurs extrêmes combinées. Pour ce faire, le projet élaborera un nouveau cadre qui utilisera les données issues de différents modèles climatiques existants et réalisera des prévisions des chaleur futures et de leurs impacts. Il examinera les plus grandes intensifications de chaleur et les comparera à la formation effective d’épisodes de chaleur extrême, et tentera de quantifier le rôle joué par le hasard dans l’accumulation d’événements de chaleur extrême rares.
Objectif
In a warming world, extreme heat will become more likely, and more extreme. Extreme heat can lead to devastating socioeconomic and ecological impacts, especially when peak maximum temperatures occur together with other compounding stressors, such as high ambient humidity, lack of nighttime cooling, or persistent drought. When unprecedented record-shattering compound heat extremes occur, it raises the question of whether current climate models are able to sufficiently capture the risk and intensity of such unlikely but devastating extremes under present, and especially future climate conditions. Are climate model projections downplaying the risk and intensity of current and future heat due to missing or incorrect process representation? Can climate models sufficiently sample the most unlikely and extreme albeit still plausible events? And how would such utterly unlikely extreme compound heat develop? Which intensity, persistence, or compounding could it reach? These are the questions I will answer in TrueHeat, and by doing so I will produce the best-informed knowledge of the unlikely but plausible heat that we may come to experience in the near-term future, and how single instances of extreme heat can turn into their most devastating and unprecedented version.
To do this, I will first exploit the vast amount of existing large ensembles from different climate models that allows me to curate best-estimate future heat and heat-impact projections using superior evaluation and performance-weighting frameworks. Then I will use climate prediction ensembles to assess where chance brings the largest heat intensification, while determining why forecasted black swan heat extremes did not occur, or occurred in a less extreme form in reality. Lastly, I will generate novel targeted boosted large ensembles to quantify the role that chance plays in the intensification of extreme heat, and to fully sample the most unlikely but physically plausible worst-case heat storyline.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsCoordinateur
75794 Paris
France