Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Best-Estimate Projections of Future Compound Extreme Heat, its Impacts and Driving Mechanisms

Opis projektu

Aktualizacja modeli klimatycznych umożliwi lepsze przewidywanie skrajnie wysokich temperatur

Z uwagi na ocieplający się klimat zjawiska takie jak fale skrajnie wysokich temperatur prawdopodobnie będą się zdarzać coraz częściej. Obecne modele, w których specjaliści regularnie muszą uwzględniać rekordowe wartości różnych zdarzeń pogodowych, mogą być w tym wypadku niewystarczające. Zespół finansowanego przez UE projektu TrueHeat chciałby rozwiązać ten problem poprzez stworzenie modelu, który umożliwi przewidywanie rozwoju złożonych zjawisk związanych z ekstremalnym ciepłem. W tym celu uczeni pracujący nad projektem stworzą nowe metody wykorzystania danych pochodzących z różnych istniejących modeli klimatycznych, które pozwolą im na symulację przyszłych scenariuszy dotyczących wysokich temperatur i ich skutków. Porównają też najpoważniejsze przypadki intensywnych upałów z informacjami dotyczącymi tego, czy skrajne upały faktycznie wystąpiły, a także spróbują określić, jaką rolę w kształtowaniu się rzadko występujących fal skrajnych upałów odgrywa zwykły przypadek.

Cel

In a warming world, extreme heat will become more likely, and more extreme. Extreme heat can lead to devastating socioeconomic and ecological impacts, especially when peak maximum temperatures occur together with other compounding stressors, such as high ambient humidity, lack of nighttime cooling, or persistent drought. When unprecedented record-shattering compound heat extremes occur, it raises the question of whether current climate models are able to sufficiently capture the risk and intensity of such unlikely but devastating extremes under present, and especially future climate conditions. Are climate model projections downplaying the risk and intensity of current and future heat due to missing or incorrect process representation? Can climate models sufficiently sample the most unlikely and extreme albeit still plausible events? And how would such utterly unlikely extreme compound heat develop? Which intensity, persistence, or compounding could it reach? These are the questions I will answer in TrueHeat, and by doing so I will produce the best-informed knowledge of the unlikely but plausible heat that we may come to experience in the near-term future, and how single instances of extreme heat can turn into their most devastating and unprecedented version.

To do this, I will first exploit the vast amount of existing large ensembles from different climate models that allows me to curate best-estimate future heat and heat-impact projections using superior evaluation and performance-weighting frameworks. Then I will use climate prediction ensembles to assess where chance brings the largest heat intensification, while determining why forecasted black swan heat extremes did not occur, or occurred in a less extreme form in reality. Lastly, I will generate novel targeted boosted large ensembles to quantify the role that chance plays in the intensification of extreme heat, and to fully sample the most unlikely but physically plausible worst-case heat storyline.

Dziedzina nauki

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Koordynator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE netto
€ 308 746,56
Adres
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Francja

Zobacz na mapie

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)