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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Multifrequency and Machine Learning methods to Search for Early Super Massive Black Holes

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (si apre in una nuova finestra)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Communication, Dissemination & Outreach Plan (si apre in una nuova finestra)

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Pubblicazioni

Yet Another Sunshine Mystery: Unexpected Asymmetry in GeV Emission from the Solar Disk (si apre in una nuova finestra)

Autori: Bruno Arsioli, Elena Orlando
Pubblicato in: The Astrophysical Journal, Numero 962, 2024, ISSN 0004-637X
Editore: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-4357/ad1bd2

Mapping the Cosmic Gamma-ray Horizon: The 1CGH Catalogue of Fermi-LAT detections above 10 GeV (si apre in una nuova finestra)

Autori: Bruno Arsioli, Yu-Ling Chang, Luca Ighina
Pubblicato in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numero tbd, 2025, ISSN 1365-2966
Editore: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.48550/arXiv.2411.18431

High-z radio Quasars in RACS I: selection, identification, and multi-wavelength properties (si apre in una nuova finestra)

Autori: L. Ighina, A. Caccianiga, A. Moretti, B. Arsioli et al.
Pubblicato in: Astronomy and Astrophysics (A&A), Numero tbd, 2025, ISSN 1432-0746
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.10573

Exploring Machine Learning to Estimate Quasar Properties (si apre in una nuova finestra)

Autori: Alexies Cogneau, Bruno Arsioli
Pubblicato in: Second year internship report, University of Strasbourg, 2025
Editore: ResearchGate
DOI: 10.13140/RG.2.2.13251.72483

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