Multifrequency and Machine Learning methods to Search for Early Super Massive Black Holes

Informacje na temat projektu

ML-SMBH

Identyfikator umowy o grant: 101066981

DOI

10.3030/101066981

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 6 Lipca 2022

Data rozpoczęcia 1 Grudnia 2022

Data zakończenia 31 Stycznia 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 172 618,56

Koordynowany przez

FCIENCIAS.ID - ASSOCIACAO PARA A INVESTIGACAO E DESENVOLVIMENTO DE CIENCIAS
Portugal

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Yet Another Sunshine Mystery: Unexpected Asymmetry in GeV Emission from the Solar Disk

Autorzy: Bruno Arsioli, Elena Orlando
Opublikowane w: The Astrophysical Journal, Numer 962, 2024, ISSN 0004-637X
Wydawca: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-4357/ad1bd2

Mapping the Cosmic Gamma-ray Horizon: The 1CGH Catalogue of Fermi-LAT detections above 10 GeV

Autorzy: Bruno Arsioli, Yu-Ling Chang, Luca Ighina
Opublikowane w: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numer tbd, 2025, ISSN 1365-2966
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.48550/arXiv.2411.18431

High-z radio Quasars in RACS I: selection, identification, and multi-wavelength properties

Autorzy: L. Ighina, A. Caccianiga, A. Moretti, B. Arsioli et al.
Opublikowane w: Astronomy and Astrophysics (A&A), Numer tbd, 2025, ISSN 1432-0746
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.10573

Other (1)

Exploring Machine Learning to Estimate Quasar Properties

Autorzy: Alexies Cogneau, Bruno Arsioli
Opublikowane w: Second year internship report, University of Strasbourg, 2025
Wydawca: ResearchGate
DOI: 10.13140/RG.2.2.13251.72483