Projektbeschreibung
Intelligente Ladelösungen für Batterien von Elektrofahrzeugen
Der Umstieg auf Elektrofahrzeuge ist notwendig, um die Kohlenstoffemissionen durch die Nutzung bezahlbarer und sauberer Energie in nachhaltigen Städten zu reduzieren. Für den auf elektrischer Energie basierenden Verkehr sind jedoch erhebliche Verbesserungen erforderlich. Eines der größten Probleme ist heute die starke Verschlechterung der Akkuleistung während des Ladevorgangs, die durch unangemessenes Ladeverhalten verursacht wird. Dies ist ein häufiges Hemmnis bei der Nutzung von Elektrofahrzeugen. Das EU-finanzierte Projekt ULICBat wird eine intelligente Steuerung für das Aufladen von Fahrzeugbatterien entwickeln, die auf dem Lernverhalten der Nutzenden basiert, um diese Problematik zu überwinden. Das Projekt wird ein intelligentes allgemeines Ladesystem umfassen, das die Lebensdauer der Batterie verlängert, die Ressourceneffizienz des Fahrzeugs verbessert und den Komfort erhöht. Die eingebundenen Akkuladestrategien werden Nutzungspräferenzen und intelligent angepasste Ladeströme ermöglichen, um eine Schwächung des Akkus zu vermeiden.
Ziel
"The realisation of the EU industrial and political ambition of promoting transportation electrification to reduce carbon emissions depends heavily on the continued advancement of battery technologies. However, rapid battery pack degradation caused by improper charging behaviours is one of the most crucial factors restricting the wide usage of electric vehicles. This project aims to make step changes in research and innovation of battery management by developing 1) a user charging preference learning and demand prediction model methodology, 2) a user demand-informed optimisation methodology of charging trajectory, and 3) a distributed trajectory tracking-based battery pack charging control, and realise an advanced career development for the experienced researcher. As an MSCA-PF fellow, the experienced researcher, Dr. Quan Ouyang, will receive crucial career development at the Chalmers University of Technology and engage in detailed battery charging control works which span the areas of automatic control and artificial intelligence using a clearly defined training-through-research approach. The project results will include a generic smart charging system to prolong battery life and improve the vehicle’s resource efficiency and convenience. The incorporated battery pack charging strategies will benefit from revolutionarily considering the user preferences and demand, where the designed charging currents can be intelligently adjusted according to different user demands that can effectively restrict battery degradation. The hosting group at the Chalmers University of Technology has a tradition of projects in close cooperation with the vehicle industry (e.g. Volvo Cars, Scania, and CEVT), making it highly likely that the results of this project will be taken up by the industry. Ultimately, this project will contribute to the EU's carbon neutrality goal and the UN Sustainable Development Goals in ""affordable and clean energy"" and ""sustainable cities""."
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
412 96 GOTEBORG
Schweden