Descrizione del progetto
Soluzioni di ricarica intelligente per pacchi batterie destinati a veicoli elettrici
Per ridurre le emissioni di carbonio dobbiamo effettuare una transizione verso i veicoli elettrici, in modo da impiegare un’energia pulita e conveniente all’interno di città sostenibili. Ciononostante, il trasporto basato sull’elettricità richiede miglioramenti significativi. Uno dei maggiori problemi da affrontare al giorno d’oggi consiste in un rapido degrado durante la ricarica del pacco batteria, un fenomeno provocato da comportamenti di ricarica inappropriati che rappresenta un ostacolo comune all’utilizzo dei veicoli elettrici. Il progetto ULICBat, finanziato dall’UE, cercherà di superare questa difficoltà sviluppando un metodo di controllo intelligente per la ricarica dei pacchi batterie dei veicoli basato su informazioni relative al comportamento dell’utente. Tale soluzione prevedrà un sistema di ricarica intelligente generico che prolunga la durata della batteria, migliorando l’efficienza delle risorse del veicolo e incrementando la convenienza. Le strategie di ricarica dei pacchi batterie integrate consentiranno agli utenti di adottare le proprie preferenze e alle correnti di carica di essere regolate in modo intelligente, così da evitare il degrado delle batterie.
Obiettivo
"The realisation of the EU industrial and political ambition of promoting transportation electrification to reduce carbon emissions depends heavily on the continued advancement of battery technologies. However, rapid battery pack degradation caused by improper charging behaviours is one of the most crucial factors restricting the wide usage of electric vehicles. This project aims to make step changes in research and innovation of battery management by developing 1) a user charging preference learning and demand prediction model methodology, 2) a user demand-informed optimisation methodology of charging trajectory, and 3) a distributed trajectory tracking-based battery pack charging control, and realise an advanced career development for the experienced researcher. As an MSCA-PF fellow, the experienced researcher, Dr. Quan Ouyang, will receive crucial career development at the Chalmers University of Technology and engage in detailed battery charging control works which span the areas of automatic control and artificial intelligence using a clearly defined training-through-research approach. The project results will include a generic smart charging system to prolong battery life and improve the vehicles resource efficiency and convenience. The incorporated battery pack charging strategies will benefit from revolutionarily considering the user preferences and demand, where the designed charging currents can be intelligently adjusted according to different user demands that can effectively restrict battery degradation. The hosting group at the Chalmers University of Technology has a tradition of projects in close cooperation with the vehicle industry (e.g. Volvo Cars, Scania, and CEVT), making it highly likely that the results of this project will be taken up by the industry. Ultimately, this project will contribute to the EU's carbon neutrality goal and the UN Sustainable Development Goals in ""affordable and clean energy"" and ""sustainable cities""."
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Coordinatore
412 96 Goteborg
Svezia