FLASH - Federated Learning Supporting Efficient and Reliable Inference over Vehicular Networks

Información del proyecto

FLASH

Identificador del acuerdo de subvención: 101067652

DOI

10.3030/101067652

Proyecto finalizado el 31 Marzo 2023

Fecha de la firma de la CE 2 Mayo 2022

Fecha de inicio 1 Mayo 2022

Fecha de finalización 30 Abril 2025

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 305 928,00

Coordinado por

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Sweden

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (2)

Career Development Plan

A Career Development Plan will be established jointly by the supervisors and the researcher In addition to research objectives this plan will comprise the researchers training and career needs including training on transferable skills teaching planning for publications and participation in conferences and events aiming at opening science and research to citizens The Plan can be updated when needed

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

ChannelComp: A General Method for Computation by Communications

Autores: Saeed Razavikia; José Mairton Barros Da Silva; Carlo Fischione
Publicado en: IEEE Transactions on Communications, Edición 2, 2024, ISSN 1558-0857
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.06532

FedCau: A Proactive Stop Policy for Communication and Computation Efficient Federated Learning

Autores: Afsaneh Mahmoudi; Hossein S. Ghadikolaei; José Mairton Barros Da Silva Jr.; Carlo Fischione
Publicado en: IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, ISSN 1558-2248
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/TWC.2024.3378351

Federated Learning Using Three-Operator ADMM

Autores: Shashi Kant, José Mairton B. da Silva Jr., Gabor Fodor, Bo Göransson, Mats Bengtsson, Carlo Fischione
Publicado en: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Edición 1, 2023, ISSN 1941-0484
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/JSTSP.2022.3221681

On differential privacy for federated learning in wireless systems with multiple base stations

Autores: Tavangaran, Nima; Chen, Mingzhe; Yang, Zhaohui; Da Silva, José Mairton B.; Poor, H. Vincent
Publicado en: IET Communications, 2024, ISSN 1751-8636
Editor: The Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11848

Conference proceedings (1)

Computing Functions Over-the-Air Using Digital Modulations

Autores: Razavikia, Saeed; Silva Jr, Jose Mairton Barros da; Fischione, Carlo
Publicado en: IEEE ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, 2023, ISSN 1938-1883
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.00577