FLASH - Federated Learning Supporting Efficient and Reliable Inference over Vehicular Networks

Informacje na temat projektu

FLASH

Identyfikator umowy o grant: 101067652

DOI

10.3030/101067652

Realizacja projektu zakończyła się 31 Marca 2023

Data podpisania przez KE 2 Maja 2022

Data rozpoczęcia 1 Maja 2022

Data zakończenia 30 Kwietnia 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 305 928,00

Koordynowany przez

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Sweden

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (2)

Career Development Plan

A Career Development Plan will be established jointly by the supervisors and the researcher In addition to research objectives this plan will comprise the researchers training and career needs including training on transferable skills teaching planning for publications and participation in conferences and events aiming at opening science and research to citizens The Plan can be updated when needed

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

ChannelComp: A General Method for Computation by Communications

Autorzy: Saeed Razavikia; José Mairton Barros Da Silva; Carlo Fischione
Opublikowane w: IEEE Transactions on Communications, Numer 2, 2024, ISSN 1558-0857
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.06532

FedCau: A Proactive Stop Policy for Communication and Computation Efficient Federated Learning

Autorzy: Afsaneh Mahmoudi; Hossein S. Ghadikolaei; José Mairton Barros Da Silva Jr.; Carlo Fischione
Opublikowane w: IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, ISSN 1558-2248
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/TWC.2024.3378351

Federated Learning Using Three-Operator ADMM

Autorzy: Shashi Kant, José Mairton B. da Silva Jr., Gabor Fodor, Bo Göransson, Mats Bengtsson, Carlo Fischione
Opublikowane w: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numer 1, 2023, ISSN 1941-0484
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/JSTSP.2022.3221681

On differential privacy for federated learning in wireless systems with multiple base stations

Autorzy: Tavangaran, Nima; Chen, Mingzhe; Yang, Zhaohui; Da Silva, José Mairton B.; Poor, H. Vincent
Opublikowane w: IET Communications, 2024, ISSN 1751-8636
Wydawca: The Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11848

Conference proceedings (1)

Computing Functions Over-the-Air Using Digital Modulations

Autorzy: Razavikia, Saeed; Silva Jr, Jose Mairton Barros da; Fischione, Carlo
Opublikowane w: IEEE ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, 2023, ISSN 1938-1883
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.00577