FLASH - Federated Learning Supporting Efficient and Reliable Inference over Vehicular Networks

Informazioni relative al progetto

FLASH

ID dell’accordo di sovvenzione: 101067652

DOI

10.3030/101067652

Progetto concluso il 31 Marzo 2023

Data della firma CE 2 Maggio 2022

Data di avvio 1 Maggio 2022

Data di completamento 30 Aprile 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 305 928,00

Coordinato da

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Sweden

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

Career Development Plan

A Career Development Plan will be established jointly by the supervisors and the researcher In addition to research objectives this plan will comprise the researchers training and career needs including training on transferable skills teaching planning for publications and participation in conferences and events aiming at opening science and research to citizens The Plan can be updated when needed

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

ChannelComp: A General Method for Computation by Communications

Autori: Saeed Razavikia; José Mairton Barros Da Silva; Carlo Fischione
Pubblicato in: IEEE Transactions on Communications, Numero 2, 2024, ISSN 1558-0857
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.06532

FedCau: A Proactive Stop Policy for Communication and Computation Efficient Federated Learning

Autori: Afsaneh Mahmoudi; Hossein S. Ghadikolaei; José Mairton Barros Da Silva Jr.; Carlo Fischione
Pubblicato in: IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, ISSN 1558-2248
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/TWC.2024.3378351

Federated Learning Using Three-Operator ADMM

Autori: Shashi Kant, José Mairton B. da Silva Jr., Gabor Fodor, Bo Göransson, Mats Bengtsson, Carlo Fischione
Pubblicato in: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numero 1, 2023, ISSN 1941-0484
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/JSTSP.2022.3221681

On differential privacy for federated learning in wireless systems with multiple base stations

Autori: Tavangaran, Nima; Chen, Mingzhe; Yang, Zhaohui; Da Silva, José Mairton B.; Poor, H. Vincent
Pubblicato in: IET Communications, 2024, ISSN 1751-8636
Editore: The Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11848

Conference proceedings (1)

Computing Functions Over-the-Air Using Digital Modulations

Autori: Razavikia, Saeed; Silva Jr, Jose Mairton Barros da; Fischione, Carlo
Pubblicato in: IEEE ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, 2023, ISSN 1938-1883
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.00577