FLASH - Federated Learning Supporting Efficient and Reliable Inference over Vehicular Networks

Informations projet

FLASH

N° de convention de subvention: 101067652

DOI

10.3030/101067652

Projet clôturé le 31 Mars 2023

Date de signature de la CE 2 Mai 2022

Date de début 1 Mai 2022

Date de fin 30 Avril 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 305 928,00

Coordonné par

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Sweden

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (2)

Career Development Plan

A Career Development Plan will be established jointly by the supervisors and the researcher In addition to research objectives this plan will comprise the researchers training and career needs including training on transferable skills teaching planning for publications and participation in conferences and events aiming at opening science and research to citizens The Plan can be updated when needed

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publications

Peer reviewed articles (4)

ChannelComp: A General Method for Computation by Communications

Auteurs: Saeed Razavikia; José Mairton Barros Da Silva; Carlo Fischione
Publié dans: IEEE Transactions on Communications, Numéro 2, 2024, ISSN 1558-0857
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.06532

FedCau: A Proactive Stop Policy for Communication and Computation Efficient Federated Learning

Auteurs: Afsaneh Mahmoudi; Hossein S. Ghadikolaei; José Mairton Barros Da Silva Jr.; Carlo Fischione
Publié dans: IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, ISSN 1558-2248
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TWC.2024.3378351

Federated Learning Using Three-Operator ADMM

Auteurs: Shashi Kant, José Mairton B. da Silva Jr., Gabor Fodor, Bo Göransson, Mats Bengtsson, Carlo Fischione
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numéro 1, 2023, ISSN 1941-0484
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/JSTSP.2022.3221681

On differential privacy for federated learning in wireless systems with multiple base stations

Auteurs: Tavangaran, Nima; Chen, Mingzhe; Yang, Zhaohui; Da Silva, José Mairton B.; Poor, H. Vincent
Publié dans: IET Communications, 2024, ISSN 1751-8636
Éditeur: The Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11848

Conference proceedings (1)

Computing Functions Over-the-Air Using Digital Modulations

Auteurs: Razavikia, Saeed; Silva Jr, Jose Mairton Barros da; Fischione, Carlo
Publié dans: IEEE ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, 2023, ISSN 1938-1883
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.00577