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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Flexibilization of complex Ecosystems using Democratic AI based Decision Support and Recommendation Systems at Work

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Final DAI-DSS Research Collection (öffnet in neuem Fenster)

Final iteration on guidelines, methods and tools for democratizing the production process in the light of their flexibilization while using Multi Agent System as mediators in form of prototypes, physical experiments in laboratories, implemented questionnaires, modelling tools or semantic model of criteria catalogues.

FAIRWork Exploitation Tools (Website, Social Medial, Flyer) (öffnet in neuem Fenster)

Set of communication and exploitation tools, with corresponding accounts and plans for campaigns towards the identified channels.

First DAI-DSS Research Collection (öffnet in neuem Fenster)

First iteration on guidelines, methods and tools for democratizing the production process in the light of their flexibilization while using Multi Agent System as mediators in form of prototypes, physical experiments in laboratories, implemented questionnaires, modelling tools or semantic model of criteria catalogues.

FAIRWork Knowledge Base at Use Case Site (öffnet in neuem Fenster)

Models, data and human experts are identified and described. The confidential part of the knowledge base will be used for demonstration, anonymised demonstration data will be made available for the public deliverable.

FAIRWork Training Material and Innovation Shop (öffnet in neuem Fenster)

An operating innovation shop, with innovation / exploitation items as well as guidelines for interested parties to also create their own innovation shop. Technology to host an Innovation Shop are provided for free download.

DAI-DSS Architecture and initial Documentation and Test Report (öffnet in neuem Fenster)

Generic and open architecture, documentation, test strategy and test report.

DAI-DSS Research Specification (öffnet in neuem Fenster)

Mapping of systemic and individual factors in selected use case for production process optimisation, to proof the appropriateness of Multi Agent System as mediators in form of publications, laboratory experiments, questionnaires, modelling methods or criteria catalogues.

Demonstration Report of FAIRWork with DAI-DSS (öffnet in neuem Fenster)

This report shows how the DAI-DSS is operated and explains how to introduce AI for decision making and how to ensure the reliability of the AI.

Specification of FAIRWork and initial DAI-DSS Architecture (öffnet in neuem Fenster)

It will contain the user requirements derived from the user scenarios to identify key stakeholders’ decisions needs. Finally, it will describe test scenarios and criteria of the user scenarios to evaluate how “FAIRWork” can be successfully applied. Furthermore, it will outline key aspects of the architecture and the core design of the Democratic AI-Decision Support System (DAI-DSS).

DAI-DSS Infrastructure and Setup Report at Use Case Site (öffnet in neuem Fenster)

This report explains in form of show cases how to setup new infrastructure, how to integrate DAI-DSS into an existing and complex legacy environment and how to approach the human decision-makers and operators.

Evaluation and Lessons Learned Report (öffnet in neuem Fenster)

The evaluation report assesses the potential of FAIRWork at the use case site and its potential impact on other application scenarios and branches. The research reflection re-visits all publications during research period and reflects the deliverables and research results with the knowledge after the project duration. The lessons learned report enables possible updates, complementary findings or corrections or previously made assumptions and publications during the project.

Initial DAI-DSS Prototype (öffnet in neuem Fenster)

Initial reference implementation of the DAI-DSS prototype focusing on integration within building blocks, and the integration between building blocks to provide a common understanding on how DAI-DSS could work.

Final DAI-DSS Prototype, Documentation and Test Report (öffnet in neuem Fenster)

Final reference implementation of the DAI-DSS prototype focusing on the integration of AI algorithms as well as how to make those transparent and indicate the reliability.

Veröffentlichungen

Curiosity Driven Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alexander Nasuta, Marco Kemmerling, Hans Zhou, Anas Abdelrazeq, Robert H. Schmitt
Veröffentlicht in: Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2025
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0013143800003890

Digital Shadows and Twins for Human Experts and Data-Driven Services in a Framework of Democratic AI-based Decision Support (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Paletta Lucas, Zeiner Herwig, Schneeberger Michael, Quadri Yusuf
Veröffentlicht in: Cognitive Computing and Internet of Things, 2023
Herausgeber: AHFE Open Access
DOI: 10.54941/ahfe1003971

Towards a Democratic AI-based Decision Support System to Improve Decision Making in Complex Ecosystems

Autoren: Woitsch Robert, Muck Christian, Utz Wilfrid, Zeiner Herwig
Veröffentlicht in: Joint Proceedings of the BIR 2023 Workshops and Doctoral Consortium co-located with 22nd International Conference on Perspectives in Business Informatics Research (BIR 2023), 2023, ISSN 1613-0073
Herausgeber: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)

Reward Shaping for Job Shop Scheduling (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nasuta, A., Kemmerling, M., Lütticke, D., Schmitt, R.H.
Veröffentlicht in: Machine Learning, Optimization, and Data Science. LOD 2023, Ausgabe 14505, 2024, ISBN 978-3-031-53969-5
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-53969-5_16

A Recognition Service for Haptic Modelling in Scene2Model - Neural Networks for Design Thinking

Autoren: Utz Wilfrid, Muck Christian
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI 2023 Spring Symposium on Challenges Requiring the Combination of Machine Learning and Knowledge Engineering (AAAI-MAKE 2023), 2023, ISSN 1613-0073
Herausgeber: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)

Resilience Scores from Wearable Biosignal Sensors for Decision Support of Worker Allocation in Production (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lucas Paletta, Michael Schneeberger, Martin Pszeida, Jochen Mosbacher, Florian Haid, Julia Tschuden, Herwig Zeiner
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004713

Research Protocol for the Estimation of Recovery-stress States of Workers at the Manufacturing Site Using Wearables (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lucas Paletta, Michael Schneeberger, Martin Pszeida, Herwig Zeiner, Jochen A Mosbacher
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, Ausgabe 165, 2025
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1006093

The Algorithmic Fairness Challenge in Decision-Making (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Herwig Zeiner, Lucas Paletta, Gustavo Vieira
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, Ausgabe 165, 2025
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1006103

From Simple to Sophisticated: Investigating the Spectrum of Decision Support Complexity with AI Integration in Manufacturing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sylwia Olbrych, Alexander Nasuta, Marco Kemmerling, Anas Abdelrazeq, Robert H Schmitt
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004711

Explainability of Industrial Decision Support System using Digital Design Thinking with Scene2Model (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christian Muck, Julia Tschuden, Herwig Zeiner, Wilfrid Utz
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004710

Resilience Scores for Decision Support Using Wearable Biosignal Data with Requirements on Fair and Transparent AI (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lucas Paletta, Herwig Zeiner, Michael Schneeberger, Martin Pszeida, Jochen A. Mosbacher, Julia Tschuden
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Ausgabe 11, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ETFA61755.2024.10710860

Fairness in Designing Decision-Making Processes with Multi-Agent Systems and Human Factors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gustavo Vieira, Herwig Zeiner, Lucas Paletta, Rui Fernandes, Higor Rosse, Khadija Sabiri, Juan F De Paz, José Barbosa
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, Ausgabe 165, 2025
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1006102

AI Audit as a tool for effective AI risk management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Herwig Zeiner
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, Ausgabe 165, 2025
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1006101

Digital Twins for Haptic Design Thinking: An Innovative Prototype

Autoren: Völz, Alexander; Muck, Christian; Utz, Wilfrid
Veröffentlicht in: 19th International Conference on Business Informatics 2024, 2024
Herausgeber: AIS eLibrary

Explainability as a means for transparency? Lay users' requirements towards transparent AI (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Johanna M Werz, Esther Borowski, Ingrid Isenhardt
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004712

Exploring Democratization in Industry via Multi-Agent Systems: A firm-based Case Study (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Noushin Qeybi, Stefan Boeschen
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, Ausgabe 165, 2025
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1006089

Time-Aware Optimisation Models for Hospital Logistics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Herwig Zeiner, Roland Unterberger, Julia Tschuden, Mohammad Yusuf Quadri
Veröffentlicht in: In: Liu, S., Zaraté, P., Kamissoko, D., Linden, I., Papathanasiou, J. (eds) Decision Support Systems XIII. Decision Support Systems in An Uncertain World: The Contribution of Digital Twins . ICDSST 2023. Lecture Notes in Business Information Processing,, 2023
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-32534-2_4

Validation of Wearable Biosignal Sensor-based Estimation of the Physiological Strain Index Using Gaussian Process Regression (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michael Schneeberger, Belén Carballo Leyenda, Jose A Rodríguez-marroyo, Lucas Paletta
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004703

Democratization in Industry via Multi-Agent Systems, The case of a production company (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Noushin Gheibi, Stefan Boeschen
Veröffentlicht in: AHFE International, Cognitive Computing and Internet of Things, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004709

Mensch und KI gemeinsam für eine bessere Arbeitswelt

Autoren: Herwig Zeiner, Lucas Paletta
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH

BOC Products & Services AG: KI-basiertes Entscheidungsunterstützungssystem für Producktionsprozesse

Autoren: Robert Woitsch
Veröffentlicht in: Platfrom Industre 4.0 Austria, 2024
Herausgeber: Platfrom Industre 4.0 Austria

EU- Success Story FFG Austria

Autoren: Robert Woitsch
Veröffentlicht in: FFG Success Stories, 2025
Herausgeber: Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH

Transparente KI gestalten – Vertrauen und Nutzung erhöhen (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Johanna M. Werz, Johannes Zysk, Esther Borowski, Ingrid Isenhardt
Veröffentlicht in: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Ausgabe 120, 2025, ISSN 2511-0896
Herausgeber: Walter de Gruyter GmbH
DOI: 10.1515/ZWF-2025-1062

FAIRWork - Flexibilization of complex Ecosystems using Democtratic Ai based Decision Support and Recommendation Systems at Work

Autoren: Cisi Alessandro
Veröffentlicht in: Stellantis Collaborative Projects eBook2025, 2025
Herausgeber: own

FAIRWork - Flexibilization of complex Ecosystems using Democtratic Ai based Decision Support and Recommendation Systems at Work

Autoren: Cisi Alessandro
Veröffentlicht in: Stellantis Collaborative Projects eBook2024, 2024
Herausgeber: own

Customer Newsletter

Autoren: Robert Woitsch
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: BOC Products & Services AG

FAIRWork - Digital and emerging technologies for competitivness and fit for the green deal

Autoren: Cisi Alessandro
Veröffentlicht in: Stellantis Collaborative Projects eBook2023, 2023
Herausgeber: own

Enable Flexibilisation in FAIRWork’s Democratic AI-based Decision Support System by Applying Conceptual Models Using ADOxx (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Robert Woitsch; Christian Muck; Wilfrid Utz; Herwig Zeiner
Veröffentlicht in: Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly, 2024, ISSN 2255-9922
Herausgeber: RTU Press
DOI: 10.7250/CSIMQ.2024-38.02

Transparente KI gestalten – Vertrauen und Nutzung erhöhen (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Johanna M. Werz, Johannes Zysk, Esther Borowski, Ingrid Isenhardt
Veröffentlicht in: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Ausgabe 120, 2025, ISSN 2511-0896
Herausgeber: Walter de Gruyter GmbH
DOI: 10.1515/ZWF-2025-1062

Integrating perspectives on democratization in industry via multi-agent systems: insights from a firm-based case study (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Noushin Qeybi, Stefan Böschen
Veröffentlicht in: Human-Intelligent Systems Integration, 2025, ISSN 2524-4876
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S42454-025-00077-9

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