Ziel
The ever-increasing use of building monitoring and control systems has created an opportunity for data-driven approaches in the entire construction sector. At the same time, interaction and interoperability among data platforms remain a challenging issue.
MODERATE will formalize a set of procedures and techniques that enable building owners, policymakers, facility managers, utility companies, etc., to openly share their data, gain insights, and make decisions while complying with regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Moreover, MODERATE will enable uniform access to heterogeneous data sources on buildings' performance, usually dispersed in several non-interoperable data silos.
Although several projects have recently emerged to address the problem of defining a modular data architecture, they lack:
- A protocol for data sharing and anonymization, complying with the rules defined by the GDPR while avoiding losing the statistical properties that make them valuable.
- A solution enabling data owners to openly share their datasets while profiting both economically and in terms of knowledge on their data.
- A fully open platform. Commonly, most of the results (data, algorithms, software, etc.) of a project are owned by partners within the consortium, making it very difficult to use them later without their permission.
MODERATE will develop an open platform, embracing leading-edge technologies, such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), blockchain/distributed ledger technologies, the internet of things (IoT), and many more. This platform will enable its users to analyze real-time building data from various building systems and provide insight into the many dimensions of a building's performance. The use of synthetic data generation techniques, not yet widely applied in the construction industry, is one of the elements that allow open data sharing, enabling more reliable services and generating business opportunities.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
39100 Bolzano
Italien
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Beteiligte (17)
1348 Louvain La Neuve
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30123 Venezia
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33203 Gijon
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1040 Wien
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1040 Wien
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
2400 Mol
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1050 Bruxelles / Brussel
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39044 Egna Dz
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28043 Madrid
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46022 Valencia
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03330 Crevillent
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12006 Castellon
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76344 Eggenstein-Leopoldshafen
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33602 Bielefeld
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10138 Torino
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46001 VALENCIA
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
10129 Torino
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