REliable & eXplAinable Swarm Intelligence for People with Reduced mObility

Informations projet

REXASI-PRO

N° de convention de subvention: 101070028

DOI

10.3030/101070028

Projet clôturé

Date de signature de la CE 16 Juin 2022

Date de début 1 Octobre 2022

Date de fin 30 Septembre 2025

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 3 770 558,75

Contribution de l’UE

€ 3 770 558,50

Coordonné par

SPINDOX LABS SRL
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Other (1)

Dialogue system capable of handling natural language inputs and outputs

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

REXASIPRO public website and press release

Documents, reports (1)

Topological techniques for dataset compression

Topological techniquesfor dataset compression

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Smart wheelchair hardware platforms for data collection and software integration

Smart wheelchairhardware platforms for data collection and software integration

Publications

Conference proceedings (5)

Weighted Mutual Information for Out-Of-Distribution Detection

Auteurs: De Bernardi, G., Narteni, S., Cambiaso, E., Muselli, M., Mongelli, M.
Publié dans: Communications in Computer and Information Science, 2023
Éditeur: Springer

Conformal Quantitative Predictive Monitoring of STL Requirements for Stochastic Processes

Auteurs: Francesca Cairoli; Nicola Paoletti; Luca Bortolussi
Publié dans: Crossref, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2211.02375

Learning-Based Approaches to Predictive Monitoring with Conformal Statistical Guarantees

Auteurs: Francesca Cairoli; Luca Bortolussi; Nicola Paoletti
Publié dans: Runtime Verification ISBN: 9783031442667, 2023
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2312.01959

Tight Verification of Probabilistic Robustness in Bayesian Neural Networks

Auteurs: Ben Batten, Mehran Hosseini, Alessio Lomuscio
Publié dans: 2024
Éditeur: ARXIV
DOI: 10.48550/arXiv.2401.11627

Probabilistic Modelling for Trustworthy Artificial Intelligence in Drone-Supported Autonomous Wheelchairs

Auteurs: Franca Corradini, Francesco Flammini, and Alessandro Antonucci
Publié dans: 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3597512.3599716

Peer reviewed articles (5)

Multi-Class Counterfactual Explanations using Support Vector Data Description

Auteurs: Alberto Carlevaro; Marta Lenatti; Alessia Paglialonga; Maurizio Mongelli
Publié dans: Crossref, 2024, ISSN 2691-4581
Éditeur: IEEE
DOI: 10.36227/techrxiv.22221007

Trustworthy artificial intelligence classification-based equivalent bandwidth control

Auteurs: Sara Narteni, Marco Muselli, Fabrizio Dabbene, Maurizio Mongelli
Publié dans: Computer Communications, 2023, ISSN 0140-3664
Éditeur: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comcom.2023.07.005

Information Sciences

Auteurs: Eduardo Paluzo-Hidalgo; Rocio Gonzalez-Diaz; Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
Publié dans: Crossref, 2024, ISSN 0020-0255
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00010

Computational Geometry: Theory and Applications

Auteurs: R. Gonzalez-Diaz , M. Soriano-Trigueros , A. Torras-Casas
Publié dans: Partial matchings induced by morphisms between persistence modules, 2023, ISSN 0925-7721
Éditeur: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comgeo.2023.101985

Deep Learning Applied to Intracranial Hemorrhage Detection

Auteurs: Luis Cortés-Ferre; Miguel Angel Gutiérrez-Naranjo; Juan José Egea-Guerrero; Soledad Pérez-Sánchez; Marcin Balcerzyk
Publié dans: Journal of Imaging, Vol 9, Iss 2, p 37 (2023), 2022, ISSN 2313-433X
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.20944/preprints202112.0150.v2

Other (3)

Rule-Based Out-of-Distribution Detection

Auteurs: Giacomo De Bernardi; Sara Narteni; Enrico Cambiaso; Maurizio Mongelli
Publié dans: Crossref, 2024
Éditeur: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2303.01860

CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence

Auteurs: Narteni, Sara; Carlevaro, Alberto; Dabbene, Fabrizio; Muselli, Marco; Mongelli, Maurizio
Publié dans: 2024
Éditeur: ARXIV

A Topological Approach to Measuring Training Data Quality

Auteurs: Torras-Casas, Álvaro; Paluzo-Hidalgo, Eduardo; Gonzalez-Diaz, Rocio
Publié dans: 2023
Éditeur: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.02411