REliable & eXplAinable Swarm Intelligence for People with Reduced mObility

Informazioni relative al progetto

REXASI-PRO

ID dell’accordo di sovvenzione: 101070028

DOI

10.3030/101070028

Progetto chiuso

Data della firma CE 16 Giugno 2022

Data di avvio 1 Ottobre 2022

Data di completamento 30 Settembre 2025

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 3 770 558,75

Contributo UE

€ 3 770 558,50

Coordinato da

SPINDOX LABS SRL
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Other (1)

Dialogue system capable of handling natural language inputs and outputs

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

REXASIPRO public website and press release

Documents, reports (1)

Topological techniques for dataset compression

Topological techniquesfor dataset compression

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Smart wheelchair hardware platforms for data collection and software integration

Smart wheelchairhardware platforms for data collection and software integration

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Weighted Mutual Information for Out-Of-Distribution Detection

Autori: De Bernardi, G., Narteni, S., Cambiaso, E., Muselli, M., Mongelli, M.
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, 2023
Editore: Springer

Conformal Quantitative Predictive Monitoring of STL Requirements for Stochastic Processes

Autori: Francesca Cairoli; Nicola Paoletti; Luca Bortolussi
Pubblicato in: Crossref, 2023
Editore: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2211.02375

Learning-Based Approaches to Predictive Monitoring with Conformal Statistical Guarantees

Autori: Francesca Cairoli; Luca Bortolussi; Nicola Paoletti
Pubblicato in: Runtime Verification ISBN: 9783031442667, 2023
Editore: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2312.01959

Tight Verification of Probabilistic Robustness in Bayesian Neural Networks

Autori: Ben Batten, Mehran Hosseini, Alessio Lomuscio
Pubblicato in: 2024
Editore: ARXIV
DOI: 10.48550/arXiv.2401.11627

Probabilistic Modelling for Trustworthy Artificial Intelligence in Drone-Supported Autonomous Wheelchairs

Autori: Franca Corradini, Francesco Flammini, and Alessandro Antonucci
Pubblicato in: 2023
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3597512.3599716

Peer reviewed articles (5)

Multi-Class Counterfactual Explanations using Support Vector Data Description

Autori: Alberto Carlevaro; Marta Lenatti; Alessia Paglialonga; Maurizio Mongelli
Pubblicato in: Crossref, 2024, ISSN 2691-4581
Editore: IEEE
DOI: 10.36227/techrxiv.22221007

Trustworthy artificial intelligence classification-based equivalent bandwidth control

Autori: Sara Narteni, Marco Muselli, Fabrizio Dabbene, Maurizio Mongelli
Pubblicato in: Computer Communications, 2023, ISSN 0140-3664
Editore: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comcom.2023.07.005

Information Sciences

Autori: Eduardo Paluzo-Hidalgo; Rocio Gonzalez-Diaz; Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
Pubblicato in: Crossref, 2024, ISSN 0020-0255
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00010

Computational Geometry: Theory and Applications

Autori: R. Gonzalez-Diaz , M. Soriano-Trigueros , A. Torras-Casas
Pubblicato in: Partial matchings induced by morphisms between persistence modules, 2023, ISSN 0925-7721
Editore: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comgeo.2023.101985

Deep Learning Applied to Intracranial Hemorrhage Detection

Autori: Luis Cortés-Ferre; Miguel Angel Gutiérrez-Naranjo; Juan José Egea-Guerrero; Soledad Pérez-Sánchez; Marcin Balcerzyk
Pubblicato in: Journal of Imaging, Vol 9, Iss 2, p 37 (2023), 2022, ISSN 2313-433X
Editore: MDPI AG
DOI: 10.20944/preprints202112.0150.v2

Other (3)

Rule-Based Out-of-Distribution Detection

Autori: Giacomo De Bernardi; Sara Narteni; Enrico Cambiaso; Maurizio Mongelli
Pubblicato in: Crossref, 2024
Editore: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2303.01860

CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence

Autori: Narteni, Sara; Carlevaro, Alberto; Dabbene, Fabrizio; Muselli, Marco; Mongelli, Maurizio
Pubblicato in: 2024
Editore: ARXIV

A Topological Approach to Measuring Training Data Quality

Autori: Torras-Casas, Álvaro; Paluzo-Hidalgo, Eduardo; Gonzalez-Diaz, Rocio
Pubblicato in: 2023
Editore: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.02411