REliable & eXplAinable Swarm Intelligence for People with Reduced mObility

Información del proyecto

REXASI-PRO

Identificador del acuerdo de subvención: 101070028

DOI

10.3030/101070028

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 16 Junio 2022

Fecha de inicio 1 Octubre 2022

Fecha de finalización 30 Septiembre 2025

Financiado con arreglo a

• Digital, Industry and Space

Coste total

€ 3 770 558,75

Aportación de la UE

€ 3 770 558,50

Coordinado por

SPINDOX LABS SRL
Italy

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Other (1)

Dialogue system capable of handling natural language inputs and outputs

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

REXASIPRO public website and press release

Documents, reports (1)

Topological techniques for dataset compression

Topological techniquesfor dataset compression

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Smart wheelchair hardware platforms for data collection and software integration

Smart wheelchairhardware platforms for data collection and software integration

Publicaciones

Conference proceedings (5)

Weighted Mutual Information for Out-Of-Distribution Detection

Autores: De Bernardi, G., Narteni, S., Cambiaso, E., Muselli, M., Mongelli, M.
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, 2023
Editor: Springer

Conformal Quantitative Predictive Monitoring of STL Requirements for Stochastic Processes

Autores: Francesca Cairoli; Nicola Paoletti; Luca Bortolussi
Publicado en: Crossref, 2023
Editor: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2211.02375

Learning-Based Approaches to Predictive Monitoring with Conformal Statistical Guarantees

Autores: Francesca Cairoli; Luca Bortolussi; Nicola Paoletti
Publicado en: Runtime Verification ISBN: 9783031442667, 2023
Editor: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2312.01959

Tight Verification of Probabilistic Robustness in Bayesian Neural Networks

Autores: Ben Batten, Mehran Hosseini, Alessio Lomuscio
Publicado en: 2024
Editor: ARXIV
DOI: 10.48550/arXiv.2401.11627

Probabilistic Modelling for Trustworthy Artificial Intelligence in Drone-Supported Autonomous Wheelchairs

Autores: Franca Corradini, Francesco Flammini, and Alessandro Antonucci
Publicado en: 2023
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3597512.3599716

Peer reviewed articles (5)

Multi-Class Counterfactual Explanations using Support Vector Data Description

Autores: Alberto Carlevaro; Marta Lenatti; Alessia Paglialonga; Maurizio Mongelli
Publicado en: Crossref, 2024, ISSN 2691-4581
Editor: IEEE
DOI: 10.36227/techrxiv.22221007

Trustworthy artificial intelligence classification-based equivalent bandwidth control

Autores: Sara Narteni, Marco Muselli, Fabrizio Dabbene, Maurizio Mongelli
Publicado en: Computer Communications, 2023, ISSN 0140-3664
Editor: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comcom.2023.07.005

Information Sciences

Autores: Eduardo Paluzo-Hidalgo; Rocio Gonzalez-Diaz; Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
Publicado en: Crossref, 2024, ISSN 0020-0255
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00010

Computational Geometry: Theory and Applications

Autores: R. Gonzalez-Diaz , M. Soriano-Trigueros , A. Torras-Casas
Publicado en: Partial matchings induced by morphisms between persistence modules, 2023, ISSN 0925-7721
Editor: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comgeo.2023.101985

Deep Learning Applied to Intracranial Hemorrhage Detection

Autores: Luis Cortés-Ferre; Miguel Angel Gutiérrez-Naranjo; Juan José Egea-Guerrero; Soledad Pérez-Sánchez; Marcin Balcerzyk
Publicado en: Journal of Imaging, Vol 9, Iss 2, p 37 (2023), 2022, ISSN 2313-433X
Editor: MDPI AG
DOI: 10.20944/preprints202112.0150.v2

Other (3)

Rule-Based Out-of-Distribution Detection

Autores: Giacomo De Bernardi; Sara Narteni; Enrico Cambiaso; Maurizio Mongelli
Publicado en: Crossref, 2024
Editor: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2303.01860

CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence

Autores: Narteni, Sara; Carlevaro, Alberto; Dabbene, Fabrizio; Muselli, Marco; Mongelli, Maurizio
Publicado en: 2024
Editor: ARXIV

A Topological Approach to Measuring Training Data Quality

Autores: Torras-Casas, Álvaro; Paluzo-Hidalgo, Eduardo; Gonzalez-Diaz, Rocio
Publicado en: 2023
Editor: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.02411