REliable & eXplAinable Swarm Intelligence for People with Reduced mObility

Projektinformationen

REXASI-PRO

ID Finanzhilfevereinbarung: 101070028

DOI

10.3030/101070028

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 Juni 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 30 September 2025

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 3 770 558,75

EU-Beitrag

€ 3 770 558,50

Koordiniert durch

SPINDOX LABS SRL
Italy

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Other (1)

Dialogue system capable of handling natural language inputs and outputs

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

REXASIPRO public website and press release

Documents, reports (1)

Topological techniques for dataset compression

Topological techniquesfor dataset compression

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Smart wheelchair hardware platforms for data collection and software integration

Smart wheelchairhardware platforms for data collection and software integration

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

Weighted Mutual Information for Out-Of-Distribution Detection

Autoren: De Bernardi, G., Narteni, S., Cambiaso, E., Muselli, M., Mongelli, M.
Veröffentlicht in: Communications in Computer and Information Science, 2023
Herausgeber: Springer

Conformal Quantitative Predictive Monitoring of STL Requirements for Stochastic Processes

Autoren: Francesca Cairoli; Nicola Paoletti; Luca Bortolussi
Veröffentlicht in: Crossref, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2211.02375

Learning-Based Approaches to Predictive Monitoring with Conformal Statistical Guarantees

Autoren: Francesca Cairoli; Luca Bortolussi; Nicola Paoletti
Veröffentlicht in: Runtime Verification ISBN: 9783031442667, 2023
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2312.01959

Tight Verification of Probabilistic Robustness in Bayesian Neural Networks

Autoren: Ben Batten, Mehran Hosseini, Alessio Lomuscio
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ARXIV
DOI: 10.48550/arXiv.2401.11627

Probabilistic Modelling for Trustworthy Artificial Intelligence in Drone-Supported Autonomous Wheelchairs

Autoren: Franca Corradini, Francesco Flammini, and Alessandro Antonucci
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3597512.3599716

Peer reviewed articles (5)

Multi-Class Counterfactual Explanations using Support Vector Data Description

Autoren: Alberto Carlevaro; Marta Lenatti; Alessia Paglialonga; Maurizio Mongelli
Veröffentlicht in: Crossref, 2024, ISSN 2691-4581
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.36227/techrxiv.22221007

Trustworthy artificial intelligence classification-based equivalent bandwidth control

Autoren: Sara Narteni, Marco Muselli, Fabrizio Dabbene, Maurizio Mongelli
Veröffentlicht in: Computer Communications, 2023, ISSN 0140-3664
Herausgeber: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comcom.2023.07.005

Information Sciences

Autoren: Eduardo Paluzo-Hidalgo; Rocio Gonzalez-Diaz; Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
Veröffentlicht in: Crossref, 2024, ISSN 0020-0255
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00010

Computational Geometry: Theory and Applications

Autoren: R. Gonzalez-Diaz , M. Soriano-Trigueros , A. Torras-Casas
Veröffentlicht in: Partial matchings induced by morphisms between persistence modules, 2023, ISSN 0925-7721
Herausgeber: ELSEVIER
DOI: 10.1016/j.comgeo.2023.101985

Deep Learning Applied to Intracranial Hemorrhage Detection

Autoren: Luis Cortés-Ferre; Miguel Angel Gutiérrez-Naranjo; Juan José Egea-Guerrero; Soledad Pérez-Sánchez; Marcin Balcerzyk
Veröffentlicht in: Journal of Imaging, Vol 9, Iss 2, p 37 (2023), 2022, ISSN 2313-433X
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.20944/preprints202112.0150.v2

Other (3)

Rule-Based Out-of-Distribution Detection

Autoren: Giacomo De Bernardi; Sara Narteni; Enrico Cambiaso; Maurizio Mongelli
Veröffentlicht in: Crossref, 2024
Herausgeber: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2303.01860

CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence

Autoren: Narteni, Sara; Carlevaro, Alberto; Dabbene, Fabrizio; Muselli, Marco; Mongelli, Maurizio
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ARXIV

A Topological Approach to Measuring Training Data Quality

Autoren: Torras-Casas, Álvaro; Paluzo-Hidalgo, Eduardo; Gonzalez-Diaz, Rocio
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2306.02411