Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Trustworthy Planning and Scheduling with Learning and Explanations

Descripción del proyecto

Crear una inteligencia artificial fiable para la planificación y la ordenación

Los actuales métodos de inteligencia artificial destinados a la planificación y la ordenación (PyO), tanto si se basan en modelos como en datos, no inspiran la suficiente confianza para que se adopten de forma masiva y logren su posible repercusión. El proyecto TUPLES, financiado con fondos europeos, contribuirá a una metodología integrada y centrada en las personas a fin de desarrollar herramientas de PyO con el objetivo de aumentar la confianza y su adopción. En general, tiene tres objetivos. En primer lugar, desarrollar métodos híbridos PyO que combinen la eficacia, flexibilidad y adaptabilidad de las metodologías de aprendizaje basadas en datos con la solidez, fiabilidad y claridad de los métodos de razonamiento basados en modelos. En segundo lugar, diseñar métodos para verificar y explicar las soluciones producidas por los sistemas de PyO. Y, por último, realizar estudios de casos, desde la asistencia a pilotos de aviones hasta la gestión de equipos de fútbol y la recogida de residuos.

Objetivo

Planning and scheduling (P&S) is a core area of AI. Its aim is to build systems that assist humans in planning, organising and optimising courses of action to achieve complex objectives. Despite the pressing need for decision-support systems for P&S applications in industry and public services, current approaches do not satisfy essential properties of trustworthy AI, such as transparency, explainability, robustness, safety and scalability.

TUPLES is a 3 year project aiming to obtain scalable, yet transparent, robust and safe algorithmic solutions for P&S. The cornerstones of our scientific contributions will be (1) combining symbolic P&S methods with data-driven methods to benefit from the scalability and modelling power of the latter, while gaining the transparency, robustness, and safety of the former and (2) developing rigorous explanations and verification approaches for ensuring the transparency, robustness, and safety of a sequence of interacting machine learned decisions. Both of these challenges are at the forefront of AI research.

We will demonstrate and evaluate our novel and rigorous methods in a laboratory environment, on a range of use-cases in manufacturing, aircraft operations, sport management, waste collection, and energy management. Our results also include practical guidelines derived from the lessons learnt in this process, and open-source software tools and test environments enabling the human-centered development and assessment of trustworthy P&S systems. Expected outcomes include increased productivity, decreased environmental footprint and the empowerment of workers in the above sectors. These could translate into huge economic, environmental and social impacts if trustworthiness ends up driving mass adoption of P&S.

The TUPLES consortium includes world-leading researchers in several fields of AI (P&S, constraints, machine learning, explanations), humanities and social sciences (psychology, law, ethics), and experts of their applications.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

LA COMMUNAUTE D UNIVERSITES ET ETABLISSEMENTS DE TOULOUSE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 924 477,50
Dirección
41 ALL JULES GUESDE CS61321
31000 TOULOUSE
Francia

Ver en el mapa

Región
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 924 477,50

Participantes (7)

Socios (1)

Mi folleto 0 0