Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Trustworthy Planning and Scheduling with Learning and Explanations

Opis projektu

Budowa godnej zaufania sztucznej inteligencji na potrzeby planowania i tworzenia harmonogramów

Obecne metody wykorzystujące sztuczną inteligencję (SI) na potrzeby planowania i tworzenia harmonogramów, niezależnie od tego, czy opierają się na modelu czy danych, nie dają na tyle dużej pewności, by mogły być zaadaptowane na masową skalę i wywierać swój potencjalny wpływ. Finansowany ze środków UE projekt TUPLES przyczyni się do stworzenia zintegrowanego i zorientowanego na człowieka podejścia do rozwoju narzędzi planowania i tworzenia harmonogramów w celu zwiększenia pewności i wcielenia w życie. Ogólnie rzecz biorąc, ich cel jest trojaki. Po pierwsze, opracowanie hybrydowych metod planowania i tworzenia harmonogramów, które łączą wydajność, elastyczność i adaptowalność zależnych od danych podejść do uczenia się z trwałością, niezawodnością i jasnością metod wnioskowania opartych na modelu. Po drugie, projektowanie metod weryfikacji i wyjaśniania rozwiązań zaproponowanych przez systemy planowania i tworzenia harmonogramów. A po trzecie, przeprowadzanie studiów przypadku, począwszy od wspomagania pilota samolotu po zarządzanie drużyną piłkarską, a skończywszy na zbieraniu odpadów.

Cel

Planning and scheduling (P&S) is a core area of AI. Its aim is to build systems that assist humans in planning, organising and optimising courses of action to achieve complex objectives. Despite the pressing need for decision-support systems for P&S applications in industry and public services, current approaches do not satisfy essential properties of trustworthy AI, such as transparency, explainability, robustness, safety and scalability.

TUPLES is a 3 year project aiming to obtain scalable, yet transparent, robust and safe algorithmic solutions for P&S. The cornerstones of our scientific contributions will be (1) combining symbolic P&S methods with data-driven methods to benefit from the scalability and modelling power of the latter, while gaining the transparency, robustness, and safety of the former and (2) developing rigorous explanations and verification approaches for ensuring the transparency, robustness, and safety of a sequence of interacting machine learned decisions. Both of these challenges are at the forefront of AI research.

We will demonstrate and evaluate our novel and rigorous methods in a laboratory environment, on a range of use-cases in manufacturing, aircraft operations, sport management, waste collection, and energy management. Our results also include practical guidelines derived from the lessons learnt in this process, and open-source software tools and test environments enabling the human-centered development and assessment of trustworthy P&S systems. Expected outcomes include increased productivity, decreased environmental footprint and the empowerment of workers in the above sectors. These could translate into huge economic, environmental and social impacts if trustworthiness ends up driving mass adoption of P&S.

The TUPLES consortium includes world-leading researchers in several fields of AI (P&S, constraints, machine learning, explanations), humanities and social sciences (psychology, law, ethics), and experts of their applications.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

LA COMMUNAUTE D UNIVERSITES ET ETABLISSEMENTS DE TOULOUSE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 924 477,50
Adres
41 ALL JULES GUESDE CS61321
31000 TOULOUSE
Francja

Zobacz na mapie

Region
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 924 477,50

Uczestnicy (7)

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0