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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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CoreSense: A Hybrid Cognitive Architecture for Deep Understanding

Obiettivo

Cognitive robots are augmenting their autonomy, enabling them to deployments in increasingly open-ended environments. This offers enormous possibilities for improvements in human economy and wellbeing. However, it also poses strong risks that are difficult to assess and control by humans. The trend towards increased autonomy conveys augmented problems concerning reliability, resilience, and trust for autonomous robots in open worlds. The essence of the problem can be traced to robots suffering from a lack of understanding of what is going on and a lack of awareness of their role in it. This is a problem that artificial intelligence approaches based on machine learning are not addressing well. Autonomous robots do not fully understand their open environments, their complex missions, their intricate realizations, and the unexpected events that affect their performance. An improvement in the capability to understand of autonomous robots is needed. This project tries to provide a solution to this need in the form of 1) a theory of understanding, 2) a theory of awareness, 3) reusable software assets to apply these theories in real robots, and 4) three demonstrations of its capability to a) augment resilience of drone teams, b) augment flexibility of manufacturing robots, and c) augment human alignment of social robots. In summary, we will develop a cognitive architecture for autonomous robots based on a formal concept of understanding, supporting value-oriented situation understanding and self-awareness to improve robot flexibility, resilience and explainability.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 192 620,00
Indirizzo
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
Spagna

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Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 192 620,00

Partecipanti (6)

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