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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Fostering and Enabling AI, Data and Robotics Technologies for Supporting Human Workers in Harvesting Wild Food

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Impact, Exploitation and Dissemination Planning Report (Mid term) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Periodic Reports on Exploitation Plan, Market activities and Business Plan.

Business Models, Case Development and Competition Analysis (Planning) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Table of potential business models and their associated advantages and disadvantages

Project Management Handbook (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will provide guidelines to be followed by all partners indifferent managerial aspects.

Exploitation Regulation, Strategy, Planning and Execution (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Summary of regulatory framework and IPR plus a flowchart of commercialization pathways

IoT, AI, Security and Privacy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Plan, Design and Developing AI Algorithms alongside with the security and privacy considerations.

Communication and information management (Initial progress) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on system information (hardware, software, and protocols).

Impact, Exploitation and Dissemination Planning Report (Initial Plan) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Periodic Reports on Exploitation Plan, Market activities and Business Plan.

Publications

Human-Aware Collaborative Robots in the Wild: Coping with Uncertainty in Activity Recognition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Beril Yalçinkaya, Micael Santos Couceiro, Salviano Pinto Soares, Antonio Valente
Publié dans: Sensors, Numéro 23(7), 3388, 2023, ISSN 1424-8220
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/s23073388

Under-Canopy Drone 3D Surveys for Wild Fruit Hotspot Mapping (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Paweł Trybała, Luca Morelli, Fabio Remondino, Levi Farrand, Micael S. Couceiro
Publié dans: Drones, Numéro 8, 2024, ISSN 2504-446X
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/drones8100577

Wild Berry image dataset collected in Finnish forests and peatlands using drones (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Riz, L., Povoli, S., Caraffa, A., Boscaini, D., Mekhalfi, M. L., Chippendale, P., Turtiainen, M., Partanen, B., Smith Ballester, L., Noguera, F. B., Franchi, A., Castelli, E., Piccinini, G., Marchesotti, L., Santos Couceiro, M., Poiesi, F.
Publié dans: European Conference on Computer Vision - ECCV Workshops, 2024
Éditeur: ECCV
DOI: 10.48550/arXiv.2405.07550

Unlocking the Potential of Human-Robot Synergy under Advanced Industrial Applications: The FEROX Simulator (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Beril Yalcinkaya; André Araújo; Micael Couceiro; Salviano Soares; António Valente
Publié dans: European Robotics Forum 2024 (ERF 2024), 2024
Éditeur: ERF
DOI: 10.5281/zenodo.14236737

Human-Aware Collaborative Robots in the Wild: Coping with Uncertainty in Activity Recognition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Beril Yalcinkaya; Micael S. Couceiro; Lucas Pina; Salviano Soares; António Valente; Fabio Remondino
Publié dans: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2024), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICRA57147.2024.10610664

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