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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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A EUROPEAN CYBER RESILIENCE FRAMEWORK WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE -ASSISTED ORCHESTRATION & AUTOMATION FOR BUSINESS CONTINUITY, INCIDENT RESPONSE & INFORMATION EXCHANGE

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Coordinated Response & Preparedness Enablers v1 (öffnet in neuem Fenster)

The first version of the tools for coordinated response and preparedness.

AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response Enablers v2 (öffnet in neuem Fenster)

The second and final version of AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response enablers

Baseline Enablers (öffnet in neuem Fenster)

Provides all the baseline tools for PHOENi²X.

AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response Enablers v1 (öffnet in neuem Fenster)

The first version of AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response enablers

Coordinated Response & Preparedness Enablers v2 (öffnet in neuem Fenster)

The second and final version of the tools for coordinated response and preparedness.

PHOENi²X framework - MVP (öffnet in neuem Fenster)

The first (MVP) version of the integrated PHOENi²X framework.

Veröffentlichungen

A Deep Learning Framework for Safety Monitoring of a Railway Section (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: F. Z. Chriki, E. Simó, F. Aguiló, I. Garcia-Milà, X. Masip
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CSR61664.2024.10679387

PHOENI2X – A European Cyber Resilience Framework With Artificial-Intelligence-Assisted Orchestration, Automation & Response Capabilities for Business Continuity and Recovery, Incident Response, and Information Exchange (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), ISBN 979-8-3503-1170-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CSR57506.2023.10224995

AMINet: An Industrial Honeynet for AMI Systems (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), ISBN 979-8-3503-2445-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386375

Risk Assessment Method for 5G-oriented DLMS/COSEM Communications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alexios Lekidis, Elpiniki I. Papageorgiou
Veröffentlicht in: 2023 IEEE Conference on Standards for Communications and Networking (CSCN), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CSCN60443.2023.10453204

Security shortcomings in healthcare: a preliminary investigation of Data Protection Authorities’ decisions (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: 2023 19th International Conference on the Design of Reliable Communication Networks (DRCN), ISBN 978-1-6654-7598-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/DRCN57075.2023.10108175

Towards Incident Response Orchestration and Automation for the Advanced Metering Infrastructure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lekidis, Alexios; Mavroeidis, Vasileios; Fysarakis, Konstantinos
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 20th International Conference on Factory Communication Systems (WFCS), 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.06907

Reviewing BPMN as a Modeling Notation for CACAO Security Playbooks (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), ISBN 979-8-3503-1170-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CSR57506.2023.10224922

Enhancing Cyber Threat Hunting: A Visual Approach with the Forensic Visualization Toolkit (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: ISBN 979-8-3503-2445-7
Herausgeber: ΙΕΕΕ
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386677

A Blueprint for Collaborative Cybersecurity Operations Centres with Capacity for Shared Situational Awareness, Coordinated Response, and Joint Preparedness (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), ISBN 978-1-6654-8045-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA55660.2022.10020736

Uncovering Hidden Threats: Automated, Machine Learning-based Discovery & Extraction of Cyber Threat Intelligence from Online Sources (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ellinitakis, Rafail A.; Fysarakis, Konstantinos; Bountakas, Panagiotis; Spanoudakis, George
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2024
DOI: 10.1109/CSR61664.2024.10679473

Identity Management through a global Discovery System based on Decentralized Identities (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: 2024, ISBN 979-8-3503-0349-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CAMAD59638.2023.10478394

Cyber-security measures for protecting EPES systems in the 5G area (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: ARES '22: Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, ISBN 9781450396707
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3538969.3544476

Attacking the DLMS/COSEM Advanced Metering Infrastructure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioannis Papadopoulos, Dimitris Merkouris, Christos Dalamagkas, Nikolaos Nikoloudakis, Athanasios Arvanitis
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CSR64739.2025.11130169

A Machine-Learning-Based Framework for Detection and Recommendation in Response to Cyberattacks in Critical Energy Infrastructures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Raul Rabadan, Ayaz Hussain, Ester Simó, Eva Rodriguez, Xavi Masip-Bruin
Veröffentlicht in: Electronics, Ausgabe 14, 2025, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS14152946

Enhancing cybersecurity in railways: Machine learning approaches for attack detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Beatriz Otero Calviño, Eva Rodriguez, Juan José Costa, Mercedes Oriol
Veröffentlicht in: International Journal of Critical Infrastructure Protection, Ausgabe 50, 2025, ISSN 1874-5482
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJCIP.2025.100788

A Differential Privacy protection-based federated deep learning framework to fog-embedded architectures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Norma Gutiérrez, Beatriz Otero, Eva Rodríguez, Gladys Utrera, Sergi Mus, Ramon Canal
Veröffentlicht in: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Ausgabe 130, 2024, ISSN 0952-1976
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENGAPPAI.2023.107689

Deep‑Learning Based Detection for Cyber‑Attacks in IoT Networks: A Distributed Attack Detection Framework (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: Journal of Network and Systems Management, ISSN 1573-7705
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/S10922-023-09722-7

A Survey of Machine and Deep Learning Methods for Privacy Protection in the Internet of Things (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: Sensors: Cybersecurity in the Internet of Things, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/S23031252

The FormAI Dataset: Generative AI in Software Security Through the Lens of Formal Verification (öffnet in neuem Fenster)

DOI: 10.48550/ARXIV.2307.02192

Standardization: EU AI Act's cornerstone (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Koulierakis, Nikos (Project member)1 Nanou, Christina (Project member)1 Crociani, Maria (Researcher)1 Danilatou, Vasiliki2, 1, 3, 4 ORCID icon
Herausgeber: ETSI
DOI: 10.5281/ZENODO.15853337

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