Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A EUROPEAN CYBER RESILIENCE FRAMEWORK WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE -ASSISTED ORCHESTRATION & AUTOMATION FOR BUSINESS CONTINUITY, INCIDENT RESPONSE & INFORMATION EXCHANGE

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Coordinated Response & Preparedness Enablers v1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The first version of the tools for coordinated response and preparedness.

AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response Enablers v2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The second and final version of AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response enablers

Baseline Enablers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Provides all the baseline tools for PHOENi²X.

AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response Enablers v1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The first version of AI-assisted Situational Awareness, Prediction & Response enablers

Coordinated Response & Preparedness Enablers v2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The second and final version of the tools for coordinated response and preparedness.

PHOENi²X framework - MVP (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The first (MVP) version of the integrated PHOENi²X framework.

Publikacje

A Deep Learning Framework for Safety Monitoring of a Railway Section (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: F. Z. Chriki, E. Simó, F. Aguiló, I. Garcia-Milà, X. Masip
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CSR61664.2024.10679387

Towards Incident Response Orchestration and Automation for the Advanced Metering Infrastructure (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lekidis, Alexios; Mavroeidis, Vasileios; Fysarakis, Konstantinos
Opublikowane w: 2024 IEEE 20th International Conference on Factory Communication Systems (WFCS), 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.06907

Uncovering Hidden Threats: Automated, Machine Learning-based Discovery & Extraction of Cyber Threat Intelligence from Online Sources (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ellinitakis, Rafail A.; Fysarakis, Konstantinos; Bountakas, Panagiotis; Spanoudakis, George
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2024
DOI: 10.1109/CSR61664.2024.10679473

Identity Management through a global Discovery System based on Decentralized Identities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Opublikowane w: 2024, ISBN 979-8-3503-0349-0
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CAMAD59638.2023.10478394

Attacking the DLMS/COSEM Advanced Metering Infrastructure (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ioannis Papadopoulos, Dimitris Merkouris, Christos Dalamagkas, Nikolaos Nikoloudakis, Athanasios Arvanitis
Opublikowane w: 2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CSR64739.2025.11130169

A Machine-Learning-Based Framework for Detection and Recommendation in Response to Cyberattacks in Critical Energy Infrastructures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Raul Rabadan, Ayaz Hussain, Ester Simó, Eva Rodriguez, Xavi Masip-Bruin
Opublikowane w: Electronics, Numer 14, 2025, ISSN 2079-9292
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS14152946

Enhancing cybersecurity in railways: Machine learning approaches for attack detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Beatriz Otero Calviño, Eva Rodriguez, Juan José Costa, Mercedes Oriol
Opublikowane w: International Journal of Critical Infrastructure Protection, Numer 50, 2025, ISSN 1874-5482
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJCIP.2025.100788

A Differential Privacy protection-based federated deep learning framework to fog-embedded architectures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Norma Gutiérrez, Beatriz Otero, Eva Rodríguez, Gladys Utrera, Sergi Mus, Ramon Canal
Opublikowane w: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Numer 130, 2024, ISSN 0952-1976
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENGAPPAI.2023.107689

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0