Description du projet
Former des experts pour les systèmes de particules en interaction
Les modèles mathématiques et les simulations informatiques sont des outils essentiels pour relever des défis critiques dans les domaines de la science, de la société et de l’industrie, en permettant d’utiliser des prototypes virtuels pour concevoir et optimiser des systèmes. Toutefois, nous ignorons comment combiner les résultats de la simulation avec les données d’observation dans un environnement numérique, notamment pour les systèmes composés de grandes particules avec une interaction hautement non triviale. Afin de réduire la complexité des calculs, les simulations informatiques s’appuient généralement sur des modèles très approximatifs. Le projet DATAHYKING, financé par l’UE, entend former une nouvelle génération d’experts en modélisation et en simulation afin de développer des outils d’expérimentation virtuelle et des flux de travail susceptibles d’exploiter le potentiel de la modélisation mathématique et de la simulation de systèmes de particules en interaction. Le projet s’appuiera sur un cadre de simulation axé sur les données pour les modèles cinétiques.
Objectif
Europe faces major challenges in science, society and industry, induced by the complexity of our dynamically evolving world. To tackle these challenges, mathematical models and computer simulations are indispensable, for instance to design and optimize systems using virtual prototypes. Moreover, while the big data revolution provides additional possibilities, it is currently unclear how to optimally combine simulation results with observation data into a digital. Many systems of interest consist of large numbers of particles with highly non-trivial interaction (e.g. fine dust in pollution, vehicles in mobility).
However, to date, computer simulation of such systems is usually done with highly approximate (macroscopic) models to reduce computational complexity. Facing these challenges without sacrificing the complexity of the underlying particle interactions requires a fundamentally new type of scientist that uses an interdisciplinary approach and a solid mathematical underpinning. Hence, we aim at training a new generation of modeling and simulation experts to develop virtual experimentation tools and workflows that can reliably and efficiently exploit the potential of mathematical modeling and simulation of interacting particle systems.
To this end, we create a data-driven simulation framework for kinetic models of interacting particle systems, and define a common methodology for these future modeling and simulation experts. The network focuses on (i) reliable and efficient simulation; (ii) robust consensus-based optimisation, also for machine learning; (iii) multifidelity methodes for uncertainty quantification and Bayesian inference; and (iv) applications in fluid flow, traffic flow, and finance, also in collaboration with industry. Moreover, the proposed EJD program will create a closely connected new generation of highly demanded European scientists, and initiate long-term partnerships to exploit synergy between academic and industrial partners.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales science politique transition politique révolution
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'environnement pollution
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Joint Doctorates
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2021-DN-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
3000 Leuven
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.