Opis projektu
Szkolenie specjalistów w dziedzinie układów oddziałujących cząstek
Modele matematyczne i symulacje komputerowe są niezbędnymi narzędziami, które pomagają pokonać kluczowe wyzwania, przed jakimi stoją nauka, społeczeństwo i przemysł, umożliwiając wykorzystanie wirtualnych prototypów do projektowania i optymalizacji systemów. Niestety, nie do końca wiadomo, jak połączyć wyniki symulacji z danymi obserwacyjnymi w środowisku cyfrowym, szczególnie w przypadku układów składających się z dużych cząstek o wysoce nietrywialnym oddziaływaniu. Aby zmniejszyć złożoność obliczeniową, symulacje komputerowe zazwyczaj opierają się na wysoce przybliżonych modelach. Finansowany przez UE projekt DATAHYKING ma na celu przeszkolenie nowej generacji specjalistów w dziedzinie modelowania i symulacji w celu opracowania narzędzi i procesów na potrzeby eksperymentów w środowisku wirtualnym, w których wykorzystany zostanie potencjał modelowania matematycznego i symulacji układów oddziałujących cząstek. W projekcie zastosowane zostaną ramy symulacji opartej na danych dla modeli kinetycznych.
Cel
Europe faces major challenges in science, society and industry, induced by the complexity of our dynamically evolving world. To tackle these challenges, mathematical models and computer simulations are indispensable, for instance to design and optimize systems using virtual prototypes. Moreover, while the big data revolution provides additional possibilities, it is currently unclear how to optimally combine simulation results with observation data into a digital. Many systems of interest consist of large numbers of particles with highly non-trivial interaction (e.g. fine dust in pollution, vehicles in mobility).
However, to date, computer simulation of such systems is usually done with highly approximate (macroscopic) models to reduce computational complexity. Facing these challenges without sacrificing the complexity of the underlying particle interactions requires a fundamentally new type of scientist that uses an interdisciplinary approach and a solid mathematical underpinning. Hence, we aim at training a new generation of modeling and simulation experts to develop virtual experimentation tools and workflows that can reliably and efficiently exploit the potential of mathematical modeling and simulation of interacting particle systems.
To this end, we create a data-driven simulation framework for kinetic models of interacting particle systems, and define a common methodology for these future modeling and simulation experts. The network focuses on (i) reliable and efficient simulation; (ii) robust consensus-based optimisation, also for machine learning; (iii) multifidelity methodes for uncertainty quantification and Bayesian inference; and (iv) applications in fluid flow, traffic flow, and finance, also in collaboration with industry. Moreover, the proposed EJD program will create a closely connected new generation of highly demanded European scientists, and initiate long-term partnerships to exploit synergy between academic and industrial partners.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsstatistics and probabilitybayesian statistics
- natural sciencesearth and related environmental sciencesenvironmental sciencespollution
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Joint DoctoratesKoordynator
3000 Leuven
Belgia