Descripción del proyecto
Impulso de la adopción de combustibles alternativos para acelerar la transición hacia las energías limpias
El hidrógeno se puede emplear como combustible para la industria, la generación de energía, el calor y el transporte. Con todo, las infraestructuras actuales no están preparadas para emplear de manera segura el hidrógeno y los combustibles sintéticos renovables. En el proyecto ENCODING, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, se pretende facilitar la transición hacia el uso de combustibles alternativos, lo que contribuirá a la descarbonización de las industrias de gran consumo de energía. Para ello, se creará una red de formación que capacitará a diez estudiantes de doctorado en los ámbitos de los combustibles sostenibles y las técnicas experimentales para el estudio de flujos turbulentos reactivos, así como en los del análisis de datos masivos y el aprendizaje automático. Se hará hincapié en el desarrollo de una infraestructura digital híbrida para abordar mejor los problemas actuales y futuros relacionados con el uso del hidrógeno y los combustibles sintéticos en industrias de gran consumo de energía.
Objetivo
At the 26th UN Climate Change Conference of the Parties (COP26), the reached consensus points for the need of an energy revolution, in which hydrogen will play a key role, especially in Energy Intensive Industries (EIIs) for which electrification is more challenging.
Still, current infrastructures are not ready to adopt hydrogen and other Renewable Synthetic Fuels (RSFs) in an efficient, safe, and sustainable way.
ENCODING holds the promise to smooth the transition towards RSFs use, thereby helping decarbonise EIIs. To do so, ENCODING main objective is to train the next generation of digital combustion experts, by offering them an innovative training programme. The 10 doctoral candidates will gain multidisciplinary know-how in sustainable fuels, experimental techniques and numerical simulations of turbulent reacting flows, big data analytics and machine learning, and intersectoral experience (academic and industrial relevant training). Together, they will be able to create knowledge to develop a generalised hybrid ML-based digital infrastructure, with the capability to solve current and future outstanding questions to decarbonise EIIs.
The unique training is only possible thanks to the participation of renowned academic institutions with partners specialized in combustion experiments and simulation (ULB, RWTH, CNRS, CNR), data analysis and dimensionality reduction (UPM, ULB), data-driven and ML-based modelling (ULB, RWTH, CNRS) and different companies in the whole chain of knowledge: sustainable fuels (Air Liquid), combustion systems (MITIS, NPT), fuel flexible burners (WS, TENOVA), pollutant remediation strategies (AGC, AMMR) and CFD software (CONVERGE, CFD Direct).
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelssynthetic fuels
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinador
1050 Bruxelles / Brussel
Bélgica