Projektbeschreibung
Stärkung der Akzeptanz alternativer Brennstoffe zur Beschleunigung der Energiewende
Wasserstoff kann als Brennstoff für die Industrie, die Stromerzeugung, die Wärmeerzeugung und den Verkehr verwendet werden. Die derzeitigen Infrastrukturen sind jedoch nicht für den sicheren Umgang mit Wasserstoff und erneuerbaren synthetischen Brennstoffen geeignet. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt ENCODING zielt darauf ab, den Übergang zur Verwendung alternativer Brennstoffe zu erleichtern und so zur Dekarbonisierung energieintensiver Industrien beizutragen. Zu diesem Zweck wird es ein Ausbildungsnetz einrichten, das zehn Promovierende in nachhaltigen Brennstoffen, experimentellen Verfahren zur Untersuchung turbulenter Reaktionsströme sowie in Big-Data-Analytik und maschinellem Lernen ausbilden soll. Der Schwerpunkt wird auf der Entwicklung einer hybriden digitalen Infrastruktur liegen, um aktuelle und künftige Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung von Wasserstoff und synthetischen Brennstoffen in energieintensiven Industrien besser angehen zu können.
Ziel
At the 26th UN Climate Change Conference of the Parties (COP26), the reached consensus points for the need of an energy revolution, in which hydrogen will play a key role, especially in Energy Intensive Industries (EIIs) for which electrification is more challenging.
Still, current infrastructures are not ready to adopt hydrogen and other Renewable Synthetic Fuels (RSFs) in an efficient, safe, and sustainable way.
ENCODING holds the promise to smooth the transition towards RSFs use, thereby helping decarbonise EIIs. To do so, ENCODING main objective is to train the next generation of digital combustion experts, by offering them an innovative training programme. The 10 doctoral candidates will gain multidisciplinary know-how in sustainable fuels, experimental techniques and numerical simulations of turbulent reacting flows, big data analytics and machine learning, and intersectoral experience (academic and industrial relevant training). Together, they will be able to create knowledge to develop a generalised hybrid ML-based digital infrastructure, with the capability to solve current and future outstanding questions to decarbonise EIIs.
The unique training is only possible thanks to the participation of renowned academic institutions with partners specialized in combustion experiments and simulation (ULB, RWTH, CNRS, CNR), data analysis and dimensionality reduction (UPM, ULB), data-driven and ML-based modelling (ULB, RWTH, CNRS) and different companies in the whole chain of knowledge: sustainable fuels (Air Liquid), combustion systems (MITIS, NPT), fuel flexible burners (WS, TENOVA), pollutant remediation strategies (AGC, AMMR) and CFD software (CONVERGE, CFD Direct).
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelssynthetic fuels
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordinator
1050 Bruxelles / Brussel
Belgien