Opis projektu
Wspieranie stosowania paliw alternatywnych w celu przyspieszenia przejścia na czystą energię
Wodór może być stosowany jako paliwo w przemyśle, energetyce, ciepłownictwie i transporcie. Jednak obecna infrastruktura nie jest przygotowana do bezpiecznego radzenia sobie z wodorem i odnawialnymi paliwami syntetycznymi. Celem projektu ENCODING finansowanego w ramach działań „Maria Skłodowska-Curie” jest ułatwienie przejścia na paliwa alternatywne, a tym samym przyczynienie się do dekarbonizacji energochłonnych sektorów. Aby to osiągnąć, badacze utworzą sieć szkoleniową mającą na celu przeszkolenie 10 doktorantów w zakresie zrównoważonych paliw, technik eksperymentalnych do badania turbulentnych przepływów reakcyjnych, a także analizy dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego. Naukowcy położą nacisk na rozwój hybrydowej infrastruktury cyfrowej w celu lepszego rozwiązywania obecnych i przyszłych problemów związanych z wykorzystaniem wodoru i paliw syntetycznych w energochłonnych gałęziach przemysłu.
Cel
At the 26th UN Climate Change Conference of the Parties (COP26), the reached consensus points for the need of an energy revolution, in which hydrogen will play a key role, especially in Energy Intensive Industries (EIIs) for which electrification is more challenging.
Still, current infrastructures are not ready to adopt hydrogen and other Renewable Synthetic Fuels (RSFs) in an efficient, safe, and sustainable way.
ENCODING holds the promise to smooth the transition towards RSFs use, thereby helping decarbonise EIIs. To do so, ENCODING main objective is to train the next generation of digital combustion experts, by offering them an innovative training programme. The 10 doctoral candidates will gain multidisciplinary know-how in sustainable fuels, experimental techniques and numerical simulations of turbulent reacting flows, big data analytics and machine learning, and intersectoral experience (academic and industrial relevant training). Together, they will be able to create knowledge to develop a generalised hybrid ML-based digital infrastructure, with the capability to solve current and future outstanding questions to decarbonise EIIs.
The unique training is only possible thanks to the participation of renowned academic institutions with partners specialized in combustion experiments and simulation (ULB, RWTH, CNRS, CNR), data analysis and dimensionality reduction (UPM, ULB), data-driven and ML-based modelling (ULB, RWTH, CNRS) and different companies in the whole chain of knowledge: sustainable fuels (Air Liquid), combustion systems (MITIS, NPT), fuel flexible burners (WS, TENOVA), pollutant remediation strategies (AGC, AMMR) and CFD software (CONVERGE, CFD Direct).
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelssynthetic fuels
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
1050 Bruxelles / Brussel
Belgia