Projektbeschreibung
Innovative Röntgenbildgebung für die Werkstoffkunde
Ein breit gefächertes Gemeinschaftsunternehmen von Sachverständigen aus Wissenschaft, Industrie und spezialisierter Röntgeninstrumentierung wird Innovationen in der Werkstoffkunde und Fertigung vorantreiben. Diese Zusammenarbeit gestattet die Entwicklung neuer Werkstoffe und Fertigungsverfahren auf der Grundlage wissenschaftlicher Spitzenforschung und stellt gleichzeitig sicher, dass die Innovationen praktisch und in der Industrie anwendbar sind. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie wird das EU-finanzierte Projekt RELIANCE die drängendsten Herausforderungen für das verarbeitende Gewerbe ermitteln und Lösungen für diese Herausforderungen erdenken. Die Sachverständigen aus dem akademischen Bereich und der Röntgeninstrumentierung werden ihr wissenschaftliches und technisches Wissen in das Projekt einbringen. Die Methoden von RELIANCE bergen das Potenzial, Industrie 4.0-Lösungen zu revolutionieren, indem sie eine dezentrale Entscheidungsfindung auf der Grundlage aktueller, beobachteter Struktureigenschaften fördern.
Ziel
RELIANCE will develop and implement depth-resolved multimodal X-ray imaging and scattering tools that will enable the automated real-time characterization at the nano-scale of the structure and morphology of materials, devices and their manufacturing processes, reliably and with precision. Providing training in the use of these tools, as well as training in open-access science and development of transferable skills for all ESR fellows is one of the key objectives of RELIANCE.
The methodologies developed by RELIANCE will be implemented for optimizing and controlling the processing of high-performance polymeric materials and composites, i.e. solution-spinning of aramid fibres, compaction-heat stretching of polyethylene film, and pultrusion of composites. RELIANCE will significantly improve quality control of a wide range of technological materials used in composite materials. Through integration of real-time data analysis and process parameters by application of machine learning, the methods will lend themselves to Industry 4.0 solutions relying on cyber physical systems for decentralized decisions based on actual, current structural properties observed during processing.
The real-time access to nanostructure in the diverse applications is provided by specialized X-ray instrumentation. A shared methodology for data reconstruction and machine-learning assisted analysis exploiting prior knowledge and modelling of structural anisotropy, is applied to enable the data reduction speed required to match industrial processing.
RELIANCE brings together a consortium of leading international experts in X-ray scattering, imaging and automatized analysis of scattering data, 3D reconstruction algorithms and automatized analysis of imaging data and Materials Applications, with industrial leaders in manufacturing and application of high-performance polymer materials, and in highly specialized X-ray instrumentation and scientific data acquisition and analysis.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- engineering and technologymaterials engineeringcomposites
- natural scienceschemical sciencespolymer sciences
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordinator
2800 Kongens Lyngby
Dänemark