Description du projet
Un système de conception assistée par ordinateur pour la classification des cancers du sein et le pronostic de récidive
L’incidence du cancer du sein (CS) se traduit par plus de 600 000 décès par an. Les métastases distantes dues à une récidive de la maladie sont incurables, ce qui met en évidence l’insuffisance de notre compréhension de ses mécanismes. Les oncologues utilisent donc des programmes de dépistage s’appuyant sur des techniques d’imagerie radiologique et histopathologique pour analyser les tumeurs, étudier leur microenvironnement immunitaire et prédire la probabilité de présence de métastases distantes ou de récidive. Financé par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet BosomShield propose de fusionner les deux disciplines (imageries pathologique et radiologique) au sein d’un logiciel qui analysera ces images pour classer les sous-types de cancer et prédire les métastases distantes et les récidives. BosomShield offrira également une formation de haut niveau à de jeunes chercheurs, dans l’objectif d’améliorer leurs compétences et leurs perspectives de carrière dans le domaine de la recherche sur le CS.
Objectif
Breast cancer (BC) incidence in women produces more than 600,000 deaths each year. The primary cause of death in BC patients is metastasis, whereby cancer cells spread from their primary site of origin and grow in adjacent or distant sites. Distant metastasis produced due to the relapse of the illness is incurable, underscoring the inadequacy of our understanding of its mechanisms. The first step for fighting against disease progression is screening programs for BC focused on image analysis of mammography, MRI and tomosynthesis. Once the tumour has been diagnosed and given the high variability of clinical progressions, another problem arises: classifying the cancer type and determining the proper treatment for specific cancer. Moreover, in BC, the immune response from the tumour microenvironment has played an essential role in tumour evolution. To evaluate the tumour and its microenvironment, one technique garnered a lot of attention in the last years: Whole Slide Imaging (WSI). This technique replaces the use of the microscope for classical diagnosis. Still, it has also been used for developing biomarkers that allow the analysis of tumours and classification of cancer subtypes and the study of the immune tumour microenvironment. The use of WSI has applications for predicting the probability of relapse for distant metastasis. Now, for the first time, BosomShield proposes to join the two disciplines (pathological and radiological imaging) in a software that will analyze these images to classify the cancer subtypes and predict (together with the complete clinical history of the patient) the probability of relapse for distant metastasis. Besides, BosomShield will provide high-level training in BC research to young researchers by offering the necessary transferable skills for thriving careers underpinned using diverse disciplines, digital radiology and pathology, biomedical, AI, privacy and software development.
Champ scientifique
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinateur
43003 Tarragona
Espagne
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Participants (9)
100 44 Stockholm
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6525 GA Nijmegen
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43003 Tarragona
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02 109 Warszawa
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33100 Udine
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25000 BESANCON
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2000 Maribor
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08700 Igualada
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
69123 HEIDELBERG
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Partenaires (15)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
31750 Bandar Seri Iskandar
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77030 Houston
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21000 Dijon
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34149 Trieste
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2000 Maribor
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12309 Niskayuna
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64295 Darmstadt
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43204 Reus
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22100 Lund
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2000 Maribor
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41071 Sevilla
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33100 Udine
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21078 Dijon Cedex
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43500 Tortosa
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6525 XZ Nijmegen
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