Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A comprehensive CAD system based on radiologic- and pathologic-image biomarkers for diagnosis and prognosis of breast cancer relapse

Opis projektu

Klasyfikacja raka piersi i ocena prawdopodobieństwa nawrotu dzięki systemowi projektowania wspomaganego komputerowo

Rak piersi odpowiada za ponad 600 000 zgonów rocznie. Największym problemem są przerzuty odległe spowodowane przez nawrót choroby, które są nieuleczalne – dowód na to, że współczesna wiedza na temat mechanizmów metastazy jest wciąż niewystarczająca. Z tego względu onkolodzy stosują programy przesiewowe oparte na badaniach radiologicznych i histopatologicznych, które pozwalają im na analizę guzów i ich mikrośrodowiska immunologicznego oraz na przewidywanie prawdopodobieństwa wystąpienia przerzutów odległych i nawrotu choroby. Zespół finansowanego w ramach działań „Maria Skłodowska-Curie” projektu BosomShield proponuje połączenie tych dwóch dyscyplin (obrazowania radiologicznego i histopatologicznego) w jednym oprogramowaniu, które umożliwi analizę obrazów w celu klasyfikacji podtypów raka oraz przewidywanie odległych przerzutów i nawrotów nowotworu. Ponadto w ramach projektu BosomShield odbędą się zaawansowane szkolenia dla młodych naukowców, dzięki którym poszerzą oni zarówno swoje umiejętności, jak i perspektywy zawodowe w dziedzinie badań nad rakiem piersi.

Cel

Breast cancer (BC) incidence in women produces more than 600,000 deaths each year. The primary cause of death in BC patients is metastasis, whereby cancer cells spread from their primary site of origin and grow in adjacent or distant sites. Distant metastasis produced due to the relapse of the illness is incurable, underscoring the inadequacy of our understanding of its mechanisms. The first step for fighting against disease progression is screening programs for BC focused on image analysis of mammography, MRI and tomosynthesis. Once the tumour has been diagnosed and given the high variability of clinical progressions, another problem arises: classifying the cancer type and determining the proper treatment for specific cancer. Moreover, in BC, the immune response from the tumour microenvironment has played an essential role in tumour evolution. To evaluate the tumour and its microenvironment, one technique garnered a lot of attention in the last years: Whole Slide Imaging (WSI). This technique replaces the use of the microscope for classical diagnosis. Still, it has also been used for developing biomarkers that allow the analysis of tumours and classification of cancer subtypes and the study of the immune tumour microenvironment. The use of WSI has applications for predicting the probability of relapse for distant metastasis. Now, for the first time, BosomShield proposes to join the two disciplines (pathological and radiological imaging) in a software that will analyze these images to classify the cancer subtypes and predict (together with the complete clinical history of the patient) the probability of relapse for distant metastasis. Besides, BosomShield will provide high-level training in BC research to young researchers by offering the necessary transferable skills for thriving careers underpinned using diverse disciplines, digital radiology and pathology, biomedical, AI, privacy and software development.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI
Wkład UE netto
€ 251 971,20
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (9)

Partnerzy (15)