Projektbeschreibung
System mit computerunterstütztem Design zur Brustkrebsklassifizierung und Rückfallprognose
Brustkrebs ist derart häufig, dass jährlich mehr als 600 000 Todesfälle zu beklagen sind. Fernmetastasierung aufgrund eines Krankheitsrückfalls ist unheilbar, was verdeutlicht, wie unzulänglich unser Verständnis ihrer Mechanismen ist. Daher sind in der Onkologie Screeningprogramme auf der Grundlage radiologischer und histopathologischer Bildgebung im Einsatz, um Tumore zu analysieren, deren Immunmikroumgebung zu erforschen sowie die Wahrscheinlichkeit von Fernmetastasen und Rückfällen vorherzusagen. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt BosomShield schlägt nun vor, die beiden Disziplinen (pathologische und radiologische Bildgebung) in einer Software zu vereinen, die diese Bilder analysiert, um Krebsuntergruppen zu klassifizieren und Fernmetastasen und Rückfälle zu prognostizieren. BosomShield wird außerdem Forschungsnachwuchs auf hohem Niveau weiterbilden sowie dessen Kompetenzen und Karriereaussichten in der Brustkrebsforschung verbessern.
Ziel
Breast cancer (BC) incidence in women produces more than 600,000 deaths each year. The primary cause of death in BC patients is metastasis, whereby cancer cells spread from their primary site of origin and grow in adjacent or distant sites. Distant metastasis produced due to the relapse of the illness is incurable, underscoring the inadequacy of our understanding of its mechanisms. The first step for fighting against disease progression is screening programs for BC focused on image analysis of mammography, MRI and tomosynthesis. Once the tumour has been diagnosed and given the high variability of clinical progressions, another problem arises: classifying the cancer type and determining the proper treatment for specific cancer. Moreover, in BC, the immune response from the tumour microenvironment has played an essential role in tumour evolution. To evaluate the tumour and its microenvironment, one technique garnered a lot of attention in the last years: Whole Slide Imaging (WSI). This technique replaces the use of the microscope for classical diagnosis. Still, it has also been used for developing biomarkers that allow the analysis of tumours and classification of cancer subtypes and the study of the immune tumour microenvironment. The use of WSI has applications for predicting the probability of relapse for distant metastasis. Now, for the first time, BosomShield proposes to join the two disciplines (pathological and radiological imaging) in a software that will analyze these images to classify the cancer subtypes and predict (together with the complete clinical history of the patient) the probability of relapse for distant metastasis. Besides, BosomShield will provide high-level training in BC research to young researchers by offering the necessary transferable skills for thriving careers underpinned using diverse disciplines, digital radiology and pathology, biomedical, AI, privacy and software development.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordinator
43003 Tarragona
Spanien
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Beteiligte (9)
100 44 Stockholm
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6525 GA Nijmegen
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43003 Tarragona
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02 109 Warszawa
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33100 Udine
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25000 BESANCON
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2000 Maribor
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08700 Igualada
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
69123 HEIDELBERG
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Partner (15)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
31750 Bandar Seri Iskandar
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77030 Houston
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21000 Dijon
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34149 Trieste
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2000 Maribor
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12309 Niskayuna
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64295 Darmstadt
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43204 Reus
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22100 Lund
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2000 Maribor
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41071 Sevilla
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33100 Udine
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21078 Dijon Cedex
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43500 Tortosa
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6525 XZ Nijmegen
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